Math.abs() 对 Integer.MIN_VALUE 返回负数是因补码取反溢出；应改用 Math.abs((long)Integer.MIN_VALUE) 或 Math.absExact()；Math.pow() 性能差、精度低，小整数幂宜用乘法。
Java 的 Math 类不是“实现”数学计算的算法库，而是对底层 JVM 和 CPU 数学指令的封装，所有方法都是 static 且 final 的，不可继承或重写。
为什么 Math.abs() 对 Integer.MIN_VALUE 返回负数？
这是整数溢出导致的未定义行为表现，Math.abs(int) 内部只是简单取反（-x），而 Integer.MIN_VALUE 的补码取反仍是它自己。该问题在 long 类型下同理存在。
- 安全做法：用
Math.abs(long)先转成long再调用，例如Math.abs((long) Integer.MIN_VALUE) - 注意：Java 8+ 提供了
Math.absExact()，会抛出ArithmeticException而非静默返回错误值 - 浮点类型（
double/float）无此问题，因为 IEEE 754 规定abs(-0.0)是0.0，且无“最小负浮点数”概念
Math.pow() 性能差且精度不稳，什么情况下该避免使用？
Math.pow(double, double) 是通用幂函数，底层调用 exp(y * log(x))，开销大、易受舍入误差影响；对整数小指数（如平方、立方）应直接用乘法。
- 替代方案：
x * x比Math.pow(x, 2)快 10 倍以上，且无精度损失 - 整数次幂可考虑
BigInteger.pow()（需精确整数结果）或自写快速幂（如int指数 -
Math.pow(10, n)不推荐用于构造数量级——用1eN字面量或Math.scalb()更可靠
如何正确比较两个 double 结果是否“相等”？
Math.equals(double, double) 不存在——Math 类没有提供浮点相等判断方法。必须手动处理精度容差（epsilon），且要注意 NaN 和无穷值的语义。
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- 标准做法：
Math.abs(a - b) （相对误差）或仅用固定 <code>epsilon（如1e-9） - 避免直接用
==：即使a == b成立，也不能推出Math.sin(a) == Math.sin(b)，因三角函数内部有额外舍入 - JDK 9+ 可用
Double.equals()（包装类方法），但它只做==+NaN特殊处理，不解决精度问题
真正容易被忽略的是：所有 Math 方法都遵循 IEEE 754 定义的行为边界，比如 Math.sqrt(-1.0) 返回 NaN，Math.log(-1.0) 同样返回 NaN，但它们不会抛异常——这和多数业务代码期望的“非法输入报错”逻辑不一致，需要你主动检查输入范围。
