在2026年召开的“开源向实·生产力进化启示录”全球峰会暨rt-thread睿赛德二十周年开发者大会上，来自全球的逾千名开发者、产业界领军人物及学术权威齐聚一堂。浙江大学求是特聘教授、博士生导师、中国工程院院士谭建荣，在会上发表了题为《探寻智能制造业数字底座的自主方案：关键技术与发展趋势》的主题报告。他立足国家战略高度、技术演进逻辑与产业落地实践三大视角，系统剖析了构建智能制造数字底座自主化体系的紧迫性、核心支撑技术与发展实施路径，并与现场涵盖操作系统、芯片、工业控制、智能网联汽车、机器人等关键领域的代表展开了深入交流。
从“互联网+”迈向“人工智能+”，数字底座升级恰逢其势
谭建荣院士在演讲开篇即指出，我国制造业正处于由规模扩张转向质量跃升的关键拐点，而这一转型能否成功，根本在于是否具备安全可信、自主可控的智能制造数字底座。他梳理了我国信息技术的发展脉络，指出当前已跨越互联网、虚拟现实、网格计算与早期机器学习阶段，迈入物联网、增强现实、云计算与深度学习深度融合的新纪元。“人工智能+”由此成为驱动制造业智能化变革的核心引擎。
“智能制造数字底座的构建，正从‘互联网+’时代全面步入‘人工智能+’时代。”谭院士强调，推动人工智能与数字底座深度融合，必须直面并回答三个基础性命题：人工智能的本质是什么？人工智能应赋能哪些领域？人工智能如何有效融合？他阐释道，人工智能是数据、知识与模型三者有机统一的整体——数据构成根基，知识是对数据内在规律的抽象提炼，而可量化的知识则凝结为模型。当下备受关注的大模型，正是依托海量高质量数据与先进算法持续训练而成。数字底座的建设，既需要集成人工智能能力以提升系统智能水平，同时也必须为AI提供稳定、合规、场景化的“数据源”与“训练场”。
谭院士进一步指出，“人工智能+产业”的实施路径与“数字底座自主化”的战略构想，在RT-Thread睿赛德二十年来的深耕实践中得到了有力印证。作为国内嵌入式操作系统的标杆力量，RT-Thread所打造的覆盖实时内核、中间件、开发工具及行业组件的全栈式操作系统平台，本质上就是在构筑一个广泛互联、高可靠、强实时的底层数字基座。其面向工业自动化与智能网联汽车分别推出的“睿擎工业软硬一体开发平台”与“程翧整车基础软件OS”，正是将底层软件能力深度嵌入垂直场景，为“人工智能+”在边缘侧与终端设备侧的规模化部署，提供了坚实可信的国产化载体；进而演化为承载AI算法推理、实现闭环智能决策与精准执行的现实生产力平台。
“人工智能+智能制造”：五大融合方向擘画转型升级新图景
围绕“人工智能+什么”这一核心命题，谭建荣院士系统提出人工智能赋能智能制造的五大主攻方向，为制造业数字化、网络化、智能化升级提供了清晰路线图：一是“人工智能+创新设计”，赋能产品从概念构思、结构仿真到工艺规划的全流程智能生成；二是“人工智能+工艺优化”，加速传统制造工艺向自动化、数字化、自适应智能化跃迁；三是“人工智能+质量管控”，实现从原材料检测、过程监控到成品评估的全链条智能质检；四是“人工智能+服务延伸”，催生基于设备运行数据与预测模型的远程运维、预测性维护等新型服务模式；五是“人工智能+市场拓展”，支撑企业开展用户画像分析、柔性排产调度与敏捷供应链响应。
这五大方向，与RT-Thread睿赛德长期聚焦的产业赛道高度契合。值此RT-Thread成立二十周年之际，大会同步设置“工业+机器人”、“汽车+AI”、“芯片+生态”、“科创+金融”四大专题分论坛，正是对上述融合路径的集中研讨与深度对接。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
在“工业+机器人”分论坛中，智元机器人、瑞芯微、先楫半导体、新北洋、华成工控、中科院等产学研单位代表，展示了机器人在装配、检测、物流等智能制造典型场景中的最新落地成果；在“汽车+AI”分论坛上，AUTOSAR中国、伊世智能、ARM、芯必达、中国电信等行业机构专家，围绕基础软件如何适配智能汽车EEA（电子电气架构）演进趋势展开深入探讨。
RT-Thread睿赛德联合创始人邱祎也在主旨发言中明确表示，RT-Thread正以完全自研的实时操作系统内核为统一技术底座，支撑工业控制、智能网联汽车等关键领域的多样化智能应用开发。这些一线实践，正是对谭院士所倡导的“人工智能+工艺优化”、“人工智能+创新设计”等理念最具说服力的产业回应。
关键技术创新与本土化落地案例，夯实中国智造底气
谈及核心技术突破，谭建荣院士特别列举了我国在人工智能领域的代表性自主创新成果：2025年由浙江大学校友梁文锋团队主导研发的“deepseek”大模型，其核心技术融合强化学习与模型蒸馏方法，标志着我国AI基础模型能力已达到国际先进水平；另一典型案例是国产工业智能交互平台“超真云”，该平台作为新一代工业智能软件系统，已服务于超50家中央企业，完整覆盖工业数据治理、人机协同操作、智能体开发等多层技术栈，并在超大型低能耗空分装置、高端数控装备、重型液压成型设备等国家重大技术装备中实现规模化应用并取得实效。
一系列真实案例充分表明，自主可控的数字底座已在能源、交通、航天、高端装备等国家战略性制造领域发挥出实质性支撑作用。而RT-Thread睿赛德打造的“睿擎工业软硬一体平台”，亦致力于为工业智能化提供统一、开放、可扩展的开发与运行环境，持续在能源电力、轨道交通、航空航天、智能机器人等领域深化布局，目前已成功应用于国家电网、中国中车、上海电气等龙头企业核心控制系统中。这种从理论构想到工程实践的全链贯通，有力验证了“开源共建+自主创新”双轮驱动模式，对于筑牢智能制造数字根基具有重要示范价值。
开源协同与智能制造双向奔赴、同频共振
从谭建荣院士对智能制造数字底座自主化蓝图的战略擘画，到RT-Thread睿赛德二十年开源协作所孕育的繁荣技术生态；从“人工智能+”五大融合方向的顶层设计，到“睿擎工业软硬一体平台”、“程翧整车基础软件OS”、“睿信创达通用版OS”等产品在细分行业的扎实落地，本次大会立体呈现了一条以开源协同筑基、以自主创新引领、以产业融合落地为导向的中国智能制造发展范式。正如RT-Thread睿赛德创始人熊谱翔所言：“开源，是国产操作系统构建可持续生态最高效、最开放的路径。”当院士级的战略视野与开源社区的活力创新在上海临港交汇激荡，一幅更具韧性、更富动能、真正自主可控的中国智能制造新图景，正加速铺展。
