Go 无动态类型，变量类型声明即固定，interface{} 需显式转换；PHP 数组对应 map[string]interface{} 或 struct；null 对应零值；类型断言须带 ok 判断；函数必返回 error 且需检查；json.Unmarshal 第二参数须为指针；错误应包装而非硬编码；HTTP handler 签名固定；无继承，靠嵌入组合；defer 和 goroutine 必须谨慎使用；切片共享底层数组，copy 更安全。
PHP 的动态类型在 Go 里根本不存在
Go 没有 var_dump、没有 is_string、也没有运行时类型切换。变量声明即绑定类型，:= 推导出的类型不可变，interface{} 不是万能胶水，而是需显式转换的泛型前夜载体。
常见错误现象：把 PHP 的 $data['user']->name 直接套用到 Go 的 data["user"].name，结果编译报错 invalid operation: data["user"].name (type interface {} does not support indexing)——因为 map 值是 interface{}，不是结构体。
- PHP 的数组（
array）对应 Go 的map[string]interface{}或结构体（struct），但后者必须提前定义字段和类型 - PHP 的
null对应 Go 的零值（0、""、nil），但nil只适用于指针、slice、map、chan、func、interface，不能赋给 int 或 string - 类型断言必须写全：
v, ok := data["user"].(map[string]interface{})，漏掉ok判断会 panic
函数返回多值 + error 是 Go 的基本契约
PHP 习惯用 return false 或抛异常表示失败，Go 要求显式返回 error 类型，并且通常放在最后一个返回位。这不是风格问题，是标准库和生态的强制约定。
使用场景：文件读取、HTTP 请求、JSON 解析等所有 I/O 操作都遵循 value, err := func() 模式。不检查 err 就继续用 value，大概率 runtime panic。
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json.Unmarshal([]byte, &v)第二个参数必须是指针，否则静默失败（v不变） - 自定义错误不要用
errors.New("xxx")硬编码，优先用fmt.Errorf("failed to parse %s: %w", key, err)包裹原始 error - HTTP handler 函数签名固定为
func(http.ResponseWriter, *http.Request)，没有类似 PHP 的全局$_GET或$_POST
Go 没有类继承，组合才是默认路径
PHP 的 class A extends B 在 Go 里直接失效。Go 用结构体嵌入（embedding）模拟“继承”，但本质是字段+方法的横向组合，不是纵向继承链。
容易踩的坑：以为嵌入 type Logger struct{} 就自动获得其所有方法，结果调用 l.Log() 报错 l.Log undefined——因为没导出（首字母小写）或没正确嵌入（缺少匿名字段语法）。
- 嵌入写法是
type User struct { Logger }，不是Logger Logger - 方法提升只对**导出字段**生效（字段名首字母大写），
logger Logger不会提升Logger的方法 - 接口实现是隐式的：只要结构体实现了接口所有方法，就自动满足该接口，无需
implements声明
defer、goroutine 和内存管理不是可选项
PHP 的资源清理靠脚本结束自动释放，Go 必须手动干预。没写 defer f.Close() 很可能泄漏文件句柄；滥用 go func() 而不控制并发数，会快速耗尽 goroutine 栈内存。
性能影响明显：一个未 defer 的 sql.Rows 可能导致连接池打满；一个没加 sync.WaitGroup 或 context.WithTimeout 的 goroutine 可能在主流程退出后继续跑，甚至访问已释放变量。
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defer是后进先出栈，多个 defer 按逆序执行，参数在 defer 语句出现时求值（不是执行时） - 启动 goroutine 前，确认是否需要
ctx.Done()监听，尤其涉及网络或数据库操作 - 切片（
[]byte）底层共享底层数组，copy(dst, src)比直接赋值更安全，避免意外修改原数据
类型系统不是语法糖，是编译期防线；error 不是可选返回值，是函数签名的一部分；组合不是技巧，是设计起点。这些不是“学完语法就能绕开”的点，而是每天写代码时反复撞上的墙。
