幂运算最高（右结合），接着是///%（左结合），然后是+-（左结合），再是==!=（左结合），最后是赋值=（右结合）；例如-32得-9，2+34先算乘，10-3+2从左得9，3+4==7无需括号。
Python 运算符优先级没有官方口诀，但靠死记表格容易混淆——真正管用的是按「结合性 + 常见组合」分层理解，再配几个短小精准的助记点。
记住这 5 层结构，覆盖 95% 场景
不用背全部 17 级，日常写代码高频出现的就这几层，从高到低：
-
**（右结合）→ 幂运算单独一层，比+-高得多，-3**2是-9不是9 -
*///%（左结合）→ 四则中除法类统一高于加减，2 + 3 * 4先算乘 -
+-（左结合）→ 加减同级，10 - 3 + 2从左算得9，不是5 -
==!=<code>><code>>=（左结合）→ 比较运算符同级且低于算术，3 + 4 == 7没括号也对；但3 是 <code>True and False→False（链式比较！） -
andornot（not最高，and次之，or最低）→not优先于and，and优先于or；False or not True and True等价于False or ((not True) and True)
最容易踩坑的 3 种情况
优先级本身不难，难在「看起来像会那样算，其实不是」：
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is和==优先级相同，但语义完全不同：x is y == z是链式比较，等价于(x is y) and (y == z)，不是(x is y) == z -
lambda优先级最低，所以lambda x: x + 1 == 2被解析为lambda x: (x + 1 == 2)，不是(lambda x: x + 1) == 2 -
await优先级低于**，高于*：即await x ** 2合法，但await x * 2会报SyntaxError，必须写成(await x) * 2
调试时快速验证优先级的方法
别猜，用 ast 模块看 Python 实际怎么解析：
Secure Python Code Sandbox
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安全 Python 代码沙箱：在隔离的沙箱中执行任意 Python 代码，预装 requests、NumPy、pandas 库。返回 stdout、stderr。
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import ast
print(ast.dump(ast.parse('a + b * c', mode='eval'), indent=2))输出里能看到 BinOp 的 op 是 Mult 包在 Add 里面，说明 * 先于 +。对复杂表达式（比如含 and/or/if-else 三元）尤其有用。
真正要留心的不是「哪一级最高」，而是「哪些看似并列实则分层」——比如 not 看起来和 and 都是逻辑词，但它绑定更紧；又比如 is 和 in 优先级一样，但没人会把它们混着链式写。多写两行括号，远比查表省心。
