前程无忧通过收藏行为强化算法推荐，结合简历完善度、消息通知策略及收藏夹备注功能，实现职位精准推送。用户需收藏3–5个同类岗位、完善简历字段、开启推荐通知，并添加结构化备注以提升匹配精度。
如果您在前程无忧平台收藏了某些岗位，系统会依据该行为识别您的求职偏好，并在后续信息流中提升相关职位的曝光权重。以下是实现该效果的具体方法：
一、通过收藏行为强化算法推荐
前程无忧的推荐引擎将用户收藏动作视为强兴趣信号，会据此调整职位推送模型中的偏好系数，使同类行业、职能、薪资区间的岗位获得更高排序优先级。
1、打开前程无忧App，登录个人账号。
2、浏览职位列表或使用关键词搜索目标岗位。
3、进入具体职位详情页，点击右上方五角星图标，待其变为黄色即完成收藏。
4、持续收藏3–5个同类型岗位（如“Java开发”“后端工程师”），确保系统捕捉稳定偏好模式。
二、配合简历完善度提升匹配精度
仅收藏岗位不足以触发深度推荐，系统需结合简历中填写的技能、经验、期望城市等字段进行交叉验证，从而过滤低相关职位。
1、进入【我的】页面，点击【编辑简历】。
2、确保【求职意向】中填写了与收藏岗位高度一致的职位名称、期望行业、期望薪资范围。
3、在【工作经历】和【技能专长】模块补充与目标岗位匹配的技术栈关键词（如Spring Boot、MySQL、分布式系统）。
4、保存简历后，返回首页刷新推荐流，观察“为你推荐”板块内容变化。
三、启用并校准消息通知策略
收藏产生的推荐结果需依赖消息通道触达用户，关闭通知将导致算法优化成果无法被感知，实际推送仍发生但不提示。
1、进入【我的】→【设置】→【系统设置】→【消息通知】。
2、确认【推荐消息】与【系统消息】两个开关均处于开启状态。
3、返回【消息】中心，检查是否收到标题含“您可能感兴趣”的推送卡片。
4、若未出现，尝试在【消息通知】内点击【清除缓存并重载推荐】选项（部分版本支持）。
四、利用职位收藏夹备注功能固化偏好标签
在收藏时添加结构化备注（如“偏好数字化转型企业”“接受远程办公”），可为算法提供人工标注的细分维度，弥补简历字段颗粒度不足的问题。
1、进入【我的】→【职位收藏夹】。
2、找到已收藏职位右侧的旗帜图标，点击进入备注编辑框。
3、输入不超过20字的明确偏好描述，例如：“倾向A轮以上科技公司” 或 “接受base深圳/广州”。
4、保存后，系统将在下一次推荐周期中识别该文本语义并加权关联相似职位。
