Java数组统计有三种方式：①for循环手动遍历，需注意整除精度、空数组判空；②Stream API用summaryStatistics()一行获取全部统计值，但空集合返回默认值；③Collections工具类需防异常，HashMap频次统计要预处理大小写和空白。
用 for 循环遍历数组求和、均值、最大最小值
Java 基础统计最直接的方式就是遍历原始数组或 List，手动累加、比较。不需要引入额外工具类，适合教学或轻量场景。
注意点：int 类型求平均值时容易整除丢失精度，必须至少一个操作数转为 double；空数组需提前判空，否则会逻辑错误或抛 ArrayIndexOutOfBoundsException。
- 求和：初始化
sum = 0，循环中sum += arr[i] - 均值：用
(double) sum / arr.length，不是sum / arr.length - 最大值：初始化
max = arr[0]，后续用if (arr[i] > max) max = arr[i] - 最小值同理，但别漏掉首元素初始化
用 Stream API 做一行式统计（Java 8+）
Stream 提供了 mapToInt + summaryStatistics() 组合，能一次性拿到计数、总和、均值、最大最小值，代码简洁且可读性高。
但要注意：summaryStatistics() 只支持基本类型包装流（如 IntStream），不能直接对 List<String> 调用；且对空集合会返回默认值（如 getSum() == 0），不报错但可能掩盖数据异常。
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- 正确写法：
IntSummaryStatistics stats = Arrays.stream(arr).mapToInt(x -> x).summaryStatistics(); - 取结果：
stats.getSum()、stats.getAverage()（返回double）、stats.getMax() - 若源是
List<Integer>，先用list.stream().mapToInt(Integer::intValue)
用 Collections 工具类处理 List 的常见陷阱
Collections.max() 和 Collections.min() 看似方便，但要求集合非空且元素实现 Comparable；而 Collections.frequency() 仅适用于计数重复元素，不提供范围统计。
典型误用：Collections.max(new ArrayList<>()) 直接抛 NoSuchElementException；传入 null 元素的 List 会导致 NullPointerException。
- 安全调用前务必检查：
if (!list.isEmpty()) { ... } - 如果 List 是
Double或自定义对象，需传入Comparator，例如：Collections.max(list, Comparator.nullsLast(Comparator.naturalOrder())) -
Collections.frequency()返回int，大数据量时注意溢出风险（不过实际极少超Integer.MAX_VALUE）
统计字符串数组中各单词出现频次（HashMap 实战）
这是集合统计中最常被问到的“进阶基础题”。核心是用 HashMap<String, Integer> 记录频次，关键在更新逻辑——不能只写 map.put(word, 1)，要判断是否存在并累加。
Java 8 后推荐用 merge() 或 compute() 替代 if-else，更安全；但初学者容易忽略键的大小写与空白处理，导致 “Hello” 和 “hello” 被算作不同词。
- 预处理建议：
word.trim().toLowerCase() - 推荐写法：
map.merge(word, 1, Integer::sum) - 若需按频次倒序输出，得转成
List<Map.Entry<String, Integer>>后用sorted(Comparator.comparing(e -> e.getValue()).reversed())
真正难的不是写出来，而是想清楚边界：空输入、null 元素、浮点精度、并发修改、内存占用。比如用 Stream 处理百万级数据时，summaryStatistics() 比手写循环略慢但更稳；而高频小数据，直接 for 更快也更容易 debug。
