必须用 sync.Mutex 时：多 goroutine 同时读写共享变量且无其他同步机制；漏锁、锁内耗时、错误初始化、未 defer 解锁均会导致 data race 或死锁。
什么时候必须用 sync.Mutex？
当多个 goroutine 同时读写同一个变量（比如计数器、状态标志、缓存 map）且没有其他同步机制（如 channel）兜底时，sync.Mutex 是最直接、最可控的选择。它不解决“谁先来”，只确保“一次只让一个进来”。
- 漏锁是最高频错误：比如只对写加锁，但读操作没锁 →
go run -race会立刻报 data race - 别在锁里做耗时事：HTTP 调用、大循环、阻塞 IO 都会让其他 goroutine 卡住，哪怕只是 10ms，高并发下也会雪球式拖慢整体吞吐
- 结构体字段声明
mu sync.Mutex就行，千万别new(sync.Mutex)或赋值给另一个变量 —— Go 1.19+ 会 panic -
defer mu.Unlock()是底线，但注意：如果函数中间有return且上面没defer，锁就永远不释放 → 死锁
sync.RWMutex 真的比 Mutex 快吗？
快，但只在「读远多于写」的场景下成立。它的本质是把读和写解耦：多个 RLock() 可以并行，但只要有一个 Lock() 在等，新来的 RLock() 就得排队。
- 写饥饿风险真实存在：如果写操作频繁（比如每秒几十次），读请求可能长期等不到机会，尤其在高负载时
- 不能“读锁升级为写锁”：持有
RLock()时调Lock()会死锁，必须先RUnlock()再Lock() - 配置缓存、状态映射表这类读取密集型结构，用
RWMutex能提升 2–5 倍吞吐；但如果是写多读少（比如日志聚合器），反而更慢
为什么 sync.WaitGroup 总是 Wait 不住？
根本原因只有一个：Add() 没在 goroutine 启动前调用。WaitGroup 的计数器不是原子“监听”，而是靠你手动配平。
Golang Uber Dig
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使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
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wg.Add(1)必须出现在go func() { ... }()之前，否则主线程可能已经执行到wg.Wait()，而计数还是 0 → 立刻返回 - 别在 goroutine 里调
wg.Add()：它和Wait()之间没有 happens-before 关系，行为未定义 - 循环变量陷阱：写
for i := 0; i 会全打印 3 —— 改成 <code>go func(v int) { fmt.Println(v) }(i)
sync.Once 和 atomic.CompareAndSwap 该选哪个？
sync.Once 是开箱即用的安全初始化方案；atomic.CompareAndSwap 是更底层、更轻量的控制权，但要自己兜底全部逻辑。
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- 加载配置、初始化 DB 连接池、启动后台协程 —— 用
Once.Do()，简洁无错 - 需要细粒度控制状态流转（比如 “初始化中 / 初始化失败 / 已就绪” 三态），或性能极端敏感（微秒级延迟要求），才考虑
atomic手写 -
Once内部 panic 不会传播，但如果你的初始化函数 panic，后续所有Do()调用都会 panic —— 所以务必在Do里recover
-race 跑、用压测看、在日志里埋点验证。 
