ArrayList是基于Object[]数组实现的动态数组，随机访问O(1)，中间插入/删除最坏O(n)，扩容为1.5倍且手动序列化有效元素，非线程安全。
ArrayList底层用Object[]数组存储元素
ArrayList不是链表，也不是哈希表，它本质就是一个封装好的动态数组。内部核心字段是transient Object[] elementData，所有元素都连续存放在这个数组里。这意味着随机访问（get(int index)）是O(1)，但插入/删除中间位置元素要移动后续数据，最坏O(n)。
注意transient修饰——这个数组不会被默认序列化，ArrayList自己实现了writeObject和readObject来只序列化实际有效元素（size个），避免把扩容预留的空位也写出去。
扩容机制：1.5倍增长，但有整数溢出风险
当添加元素发现size == elementData.length时触发扩容。新容量计算逻辑是：oldCapacity + (oldCapacity >> 1)，也就是1.5倍。比如原数组长度10，扩容后变成15；原长16，变成24。
但这里有两个关键细节：
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- 扩容前会先调用
Arrays.copyOf(elementData, newCapacity)，底层是System.arraycopy，效率高但仍是开销 - 如果原始容量极大（比如接近
Integer.MAX_VALUE），1.5倍可能溢出变负数，此时会退回到Integer.MAX_VALUE或抛OutOfMemoryError - 首次添加元素时，如果没指定初始容量，
elementData是空的DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA，第一次扩容直接设为10
add()、remove()、set()这些操作为什么有时快有时慢
性能差异全看下标位置：
-
add(E e)（尾部添加）：均摊O(1)，仅在扩容时跳变到O(n) -
add(int index, E element)（指定位置插入）：先检查index范围，再用System.arraycopy把[index, size)段整体后移一位，所以O(n−index)，越靠前越慢 -
remove(int index)：同理，把[index+1, size)前移，O(n−index) -
set(int index, E element)：直接数组赋值，O(1)，但会检查index是否>= size，越界抛IndexOutOfBoundsException
特别注意：remove(Object o)是遍历查找再删除第一个匹配项，时间复杂度O(n)，不是按索引删的那个。
并发场景下直接用ArrayList会出什么问题
ArrayList完全不保证线程安全。多个线程同时add()，可能触发扩容+复制+更新size三步，而size++不是原子操作，会导致元素丢失、数组越界、甚至ArrayStoreException。
常见错误现象包括：
- 迭代时抛
ConcurrentModificationException（fail-fast机制检测到modCount != expectedModCount） - 明明add了1000次，最后
size()却小于1000 -
get(0)返回null，但size()显示大于0
真要并发写，别用Collections.synchronizedList(new ArrayList())这种粗粒度锁，优先考虑CopyOnWriteArrayList（适合读多写少）或根据场景改用ConcurrentHashMap模拟索引映射。
