datetime.now() 返回无时区信息的 naive 对象，不可靠；应显式绑定时区如 ZoneInfo("Asia/Shanghai")；年份解析须用 "%Y" 避免 "%y" 的世纪推断错误；timedelta 相加不处理夏令时，应使用时区感知对象或 dateutil；time.time() 精度与稳定性受限于平台，关键场景需选用 perf_counter()、time_ns() 或 UTC 时间戳。
datetime.now() 没有时区信息，不是“当前本地时间”的可靠表示
很多人调用 datetime.now() 就以为拿到了系统本地时间，其实它返回的是一个 naive datetime —— 没有 tzinfo，无法参与时区换算，也不能安全地存入数据库或跨系统传输。
真正需要本地时间时，应显式绑定时区：
- 用
zoneinfo.ZoneInfo（Python 3.9+）：datetime.now(ZoneInfo("Asia/Shanghai")) - 旧版本可用
pytz：datetime.now(pytz.timezone("Asia/Shanghai")) - 避免用
time.localtime()或datetime.fromtimestamp(time.time())，它们也返回 naive 对象，且受系统时区设置隐式影响
strftime("%Y") 和 "%y" 在跨世纪年份处理上容易出错
strftime("%y") 只输出两位年份，比如 2024 → "24"，但反过来用 strptime("24", "%y") 会默认解释为 2024 年——这是由 datetime 内部的“世纪推断规则”决定的：它把 00–68 映射到 2000–2068，69–99 映射到 1969–1999。这个行为不可配置，也不透明。
实际项目中只要涉及年份输入/解析，一律用 "%Y"：
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- 用户表单、API 参数、日志文件名中含年份时，强制要求四位格式
- 读取旧数据若只有两位年份，先人工确认业务范围（比如“所有数据都在 2000–2030 之间”），再用
replace(year=...)手动修正 - 别依赖
datetime.strptime(..., "%y")自动补全，它会在 2070 年突然开始解析错
timedelta 相加不处理夏令时跳变
timedelta 是纯物理时长（如 3600 秒），它和 datetime 相加时，不会考虑 DST（夏令时）切换带来的“钟表时间”偏移。例如在欧洲/Paris 时区，2024-10-27 凌晨 2:00–3:00 这一小时会重复出现（时钟回拨），此时 dt + timedelta(hours=1) 可能落到模糊时间点，且结果取决于底层 C 库实现，不可靠。
正确做法是用时区感知对象配合 astimezone() 或专门的时区运算库：
- 用
zoneinfo.ZoneInfo创建带时区的datetime，再用.astimezone()转换目标时区 - 需做“加 N 天”类业务逻辑时，优先用
date类型（它不涉及时区与 DST） - 真要处理“下周一”“本月最后一天”等语义化日期，用
dateutil.rrule或dateutil.relativedelta，它们内置了 DST 意识
time.time() 返回的是 Unix 时间戳，但精度和时钟源因平台而异
time.time() 看似简单，但它返回的是浮点秒数，背后依赖系统时钟（CLOCK_REALTIME）。在某些容器环境、虚拟机或老旧嵌入式设备上，该时钟可能被挂起、跳跃或漂移严重；Windows 上默认只精确到 ~15ms，Linux 通常能到微秒级但需看内核配置。
关键判断点：
- 做性能计时？改用
time.perf_counter()（单调、高精度、不受系统时间调整影响） - 记录事件时间戳用于审计或排序？优先用
time.time_ns()（Python 3.7+，纳秒整数，更稳定） - 跨服务时间对齐？别信本地
time.time()，走 NTP 同步后的datetime.now(ZoneInfo("UTC"))或直接对接外部时间服务
最麻烦的不是语法写错，而是那些“看起来运行正常、但隔几年或换台机器就崩”的时间逻辑。时区、DST、纪元推断、时钟源——每个都藏在 datetime 表面之下，不动手验证根本看不出问题。
