近日，2025年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学与工程技术类）获奖名单正式公布。大华股份作为主要完成单位参与的两项科研项目——“面向国产算力的复杂场景视觉模型关键技术及应用”与“视频物联网系统关键技术与应用”，均荣获工程技术类一等奖。
该奖项由教育部设立，旨在表彰在自然科学研究和工程技术创新中取得突出成就、产生显著应用成效，并在高层次创新人才培养方面作出重要贡献的高校教师、科研人员及相关企事业单位。奖项每三年组织一次提名与评审，每次授奖总数严格控制在500项以内。
这份荣誉的背后，是大华股份多年来坚持技术自主创新、深度融入产学研协同体系的扎实积累。
依托国家级企业技术中心、国家技术创新示范企业、国家级工业设计中心以及多个省级重点实验室等高水平研发平台，大华股份与清华大学、浙江大学、北京邮电大学、杭州电子科技大学等国内一流高校及科研院所建立了长期稳定的合作关系。通过共建研究生联合培养基地、共同承担国家重点研发计划等重大科研任务，公司持续推动“人才链—创新链—产业链”三链融合，既为自身技术突破提供源头活水，也为高校科研成果走向规模化应用搭建了高效转化通道。
浙江大学与大华股份共建研究生联合培育
大华股份始终锚定人工智能、大数据、物联网等前沿技术方向，将深厚的技术积淀与丰富的产业落地经验深度融合，加速形成具备通用性、可复用性的核心技术能力与全栈式解决方案。依托自主研发的“星汉”大模型，公司在感知智能领域持续突破边界，面向千行百业打造覆盖多场景的智能化升级路径，切实解决行业关键难题，不断释放科技赋能的社会价值与经济价值。
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本，AI分析场景、角色、情绪、镜头语言，输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
在交通管理领域，大模型全面支撑交通态势感知、车流智能调度与突发事件研判预警。通过对海量多源交通数据的实时解析，实现拥堵热点精准识别与动态疏导策略生成，显著提升通行效率、降低事故风险，有力推动城市交通治理向智能化、精细化迈进，夯实智慧交通底座能力。
以问答交互形式高效分析交通情况
在教育安防场景中，基于大模型的文搜图、高精度目标检测与多模态语义理解能力，系统可对校园重点区域进行全天候、无感化异常行为识别与主动告警，大幅提升风险响应速度与识别准确率，为师生构建更安全、更可控的教学环境，全面提升校园智慧安防水平。
在文旅服务方面，大模型可秒级解析景区实时视频流与热力图数据，3秒内输出全域客流拥堵指数，辅助管理人员快速制定分流方案，优化游客体验与景区运营效能；在电力巡检环节，融合视觉、红外、声纹等多维感知能力的远程智能巡视系统，可自动识别设备过热、表计读数异常、外观缺陷及运行异响等潜在隐患，大幅提升巡检覆盖率与隐患发现准确率，筑牢电网本质安全防线；在森林防火应用中，大模型通过二次分析机制，成功过滤反光、炊烟等常见干扰源，将火情误报率降低约90%，实现早发现、快响应、准处置，为生态保护争取关键响应窗口……“星汉”大模型正加速渗透至各类垂直场景，成为驱动千行百业数字化、智能化跃升的核心引擎。
此次一举斩获两项教育部科学技术一等奖，既是对其长期聚焦智慧物联核心技术攻关、坚持科研成果产业化导向的高度肯定，也彰显了其在推动技术落地、服务国家战略需求中的责任担当。未来，大华股份将持续坚守科技创新本色，加快前沿技术与真实场景的深度融合，让每一项科研成果都真正转化为驱动产业升级、增进社会福祉的现实力量。
