Context 用于叫停并发而非启动，并发需监听 ctx.Done() 并由发起方调用一次 cancel 函数；否则易致 goroutine 泄漏、CPU 拉满、连接堆积。
Context 不是用来“启动并发”的，而是用来“叫停并发”的。 它解决的不是“怎么开多个 goroutine”，而是“怎么让它们在该停的时候一起停”。不加 Context 的并发，就像放出去一群没 leash 的狗——跑得欢，但喊不回来，线上一压就 goroutine 泄漏、CPU 拉满、连接堆积。
context.WithCancel 怎么用才不会泄漏
手动取消是 Context 最基础也最容易翻车的用法。核心就两点：cancel 函数必须调用，且只能由发起方调一次；worker 内部必须监听 ctx.Done() 并立即退出。
- 错误示范：
go func() { doWork() }()—— 没传 ctx，也没监听，cancel 了也毫无反应 - 正确写法：worker 函数签名带
ctx context.Context，循环里用select { case -
cancel()一定要defer cancel()（除非你明确控制调用时机），否则函数提前 return 就漏掉了 - 别把
cancel函数传进多个 goroutine 并发调用——会 panic，它不是线程安全的
context.WithTimeout 为什么比 time.Sleep 更可靠
time.Sleep 是“我睡我的”，context.WithTimeout 是“大家共用一个倒计时”。前者无法中断阻塞系统调用（比如 http.Client.Do、database/sql.Query），后者能穿透到底层，强制断开连接。
Golang Uber Dig
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使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
- HTTP 请求中，用
http.NewRequestWithContext(ctx, ...)才能让超时真正生效；只在业务层 sleep 没用 -
WithTimeout和WithDeadline本质一样，前者是相对时间（3 * time.Second），后者是绝对时间（time.Now().Add(...)） - 超时后
ctx.Err()返回"context deadline exceeded"，不是nil，记得判错处理 - 超时 ctx 也要
defer cancel()，否则底层 timer 不释放，长期运行会内存缓慢增长
context.WithValue 什么时候该用、怎么避免踩坑
它只适合传请求域元数据（如 "traceID"、"userID"），不是通用参数传递工具，更不是配置中心。
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- key 必须是自定义类型（比如
type userIDKey struct{}），不能用string直接当 key，否则跨包容易冲突 - 值必须是只读的，不要传指针或可变结构体，下游修改会影响上游
- 不要用
WithValue传业务逻辑需要的参数（比如数据库连接、logger 实例）——这些应该显式传参或依赖注入 -
ctx.Value(key)返回interface{}，务必做类型断言，且检查 ok：if v, ok := ctx.Value(myKey).(string); ok { ... }
最常被忽略的一点：Context 树的取消是单向广播，不可逆。一旦父 ctx 被 cancel，所有子 ctx 立即失效，哪怕你刚派生出来还没来得及用。所以别在 handler 里临时派生一个 timeout ctx 去调用下游，再拿同一个 ctx 去记录日志——日志可能根本写不出去。
