价格计算需分层处理基础价、平台折扣和券后抵扣，用BigDecimal不可变对象封装并显式指定精度与舍入模式，优惠券逻辑采用策略模式隔离，严格测试边界值并审计价格变更。
价格计算必须区分基础价、折扣价和最终价
Java里做商品价格计算，最容易出错的是把 discountRate、finalPrice、originalPrice 混着用，尤其在叠加满减+会员折扣+优惠券时。实际业务中，这三者必须严格分层：先算基础价（含规格加价），再应用平台级折扣（如 95 折），最后扣减券后金额（注意券是否限品类、是否可叠加）。别在同一个 double 字段上反复赋值，建议用不可变对象封装：
public record PriceCalculation(
BigDecimal originalPrice,
BigDecimal discountAmount,
BigDecimal couponDeduction,
BigDecimal finalPrice
) {}
别用 double 做价格运算，BigDecimal 的 scale 和 roundingMode 得显式指定
写 double price = 199.9 * 0.95; 看似简单，但会得到 189.90499999999998 这种结果，四舍五入后可能多收或少收 1 分钱。所有价格字段必须用 BigDecimal，且每次运算都要明确 scale 和 RoundingMode：
- 电商场景统一用
setScale(2, RoundingMode.HALF_UP) - 不要依赖构造函数传
double，改用字符串构造：new BigDecimal("199.90") -
divide()必须带scale和roundingMode参数，否则抛ArithmeticException
优惠券叠加逻辑要靠策略模式隔离，别用 if-else 堆砌
当出现“满 300 减 30”、“品类券打 8 折”、“店铺红包限本店”时，硬编码判断会迅速失控。推荐用策略接口 + Spring 的 @Qualifier 自动注入：
public interface CouponStrategy {
BigDecimal calculateDeduction(BigDecimal orderAmount, List<Item> items);
}
// 实现类如 FullReductionCoupon、CategoryDiscountCoupon...
// 调用时根据 coupon.type 查找对应 bean这样新增券类型只需加实现类，不改原有计算主流程。注意：券的生效顺序（先减后折 or 先折后减）必须由业务方明确定义，代码里不能自行猜测。
测试必须覆盖边界值：0 元、1 分、超大金额、负向优惠
真实线上问题常出在极端 case：
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originalPrice为BigDecimal.ZERO时，multiply()是否仍返回 0？ - 优惠券面额大于订单金额，是否允许负数抵扣？（多数系统要求最小为 0）
- 金额达百万级时，
toString()是否触发科学计数法（影响日志和展示）？ - 多线程并发调用价格计算器，是否因共享
MathContext或静态变量出错？
@ParameterizedTest 驱动这些 case，比只测 “199.9 × 0.95 = 189.9” 有用得多。实际项目里，最常被跳过的不是算法，而是价格变更的审计留痕——比如谁在什么时候把某 SKU 的 basePrice 从 299 改成了 279，这个操作必须落库并关联工单号。没留痕的价格系统，等于没做。
