普通集合线程不安全因其未同步，多线程读写会引发ConcurrentModificationException、数据丢失或结构损坏；ConcurrentHashMap通过CAS加锁单桶、无锁读、协作扩容等机制避免锁竞争。
为什么普通集合在多线程下会出错
因为 ArrayList、HashMap、HashSet 这些类没做同步，多个线程同时读写时，可能触发 ConcurrentModificationException，或产生数据丢失、脏读、结构损坏（比如链表成环）。
典型现象：遍历 ArrayList 时另一个线程调用 add()，抛出 ConcurrentModificationException；或者 HashMap 在扩容时多个线程同时操作，导致死循环（JDK 7）或数据覆盖（JDK 8+）。
- 不是“偶尔出错”，而是**未定义行为**——结果不可预测，且难以复现
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Vector和Hashtable虽线程安全，但用的是全表锁，吞吐量极低，不适合高并发场景 - 手动加
synchronized锁粒度难控制：锁太粗影响性能，锁太细容易漏掉临界区
ConcurrentHashMap 是怎么避免锁竞争的
JDK 8 的 ConcurrentHashMap 放弃了分段锁（Segment），改用「CAS + synchronized 锁单个桶（bin）」策略，写操作只锁定哈希表中实际发生修改的那个链表头或红黑树根节点。
- 读操作完全无锁，依赖
volatile变量和Unsafe的有序读取保证可见性 - 扩容时支持多线程协作迁移，老表仍可读，新旧表并存过渡，不阻塞读写
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size()不再是 O(1)，而是对每个 bin 的计数求和，可能有短暂误差（最终一致） - 不支持
containsKey()和get()之外的复合操作原子性，比如“检查不存在再 put”得用computeIfAbsent()
哪些并发容器对应哪些使用场景
选错容器会导致功能缺失或性能浪费。关键看是否需要强一致性、是否允许重复、是否要阻塞等待：
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- 需要线程安全的「栈」→ 用
ConcurrentLinkedDeque（非阻塞）或ArrayBlockingQueue（阻塞，但得自己模拟栈逻辑）；别用Stack或同步包装的LinkedList - 生产者-消费者模型 → 优先选
ArrayBlockingQueue（有界、可重入锁）或LinkedBlockingQueue（无界、双锁分离）；高吞吐低延迟场景考虑Disruptor（非 JDK） - 需要线程安全的「计数器」→ 直接用
AtomicInteger，别用ConcurrentHashMap<string atomicinteger></string>存一堆计数器，除非 key 动态可变 - 读远多于写的配置缓存 →
CopyOnWriteArrayList合适；但千万别在频繁修改的列表上用它，每次写都复制整个数组
常见误用和隐蔽陷阱
并发容器不是银弹，很多问题出在「以为线程安全，其实只是容器本身安全」：
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ConcurrentHashMap的keySet()返回的集合不是实时快照，遍历时若其他线程修改，不会抛异常，但可能漏数据或重复 —— 需要强一致性遍历请用new ArrayList(map.keySet())先拷贝 -
ConcurrentLinkedQueue的size()是 O(n)，高并发下返回值可能瞬间过期，不能用于条件判断（如if (q.size() > 0) q.poll()） -
CopyOnWriteArrayList的迭代器不支持remove()，调用会抛UnsupportedOperationException；它的set()也是写时复制，不是原地更新 - 所有并发容器都不保证「复合操作」原子性，比如
map.containsKey(k) ? map.get(k) : null依然存在竞态，必须换成map.getOrDefault(k, null)或computeIfPresent()
最常被忽略的一点：并发容器解决的是「容器自身结构与元素引用的线程安全」，不解决元素对象内部状态的线程安全。如果往 ConcurrentHashMap<string mymutableobj></string> 里放可变对象，还得确保 MyMutableObj 自身是线程安全的，或访问时额外同步。
