ABC 的核心价值是提前暴露错误并支撑类型检查、IDE 补全与协作，而非阻止运行；应优先显式继承而非 register()；@property 与 @abstractmethod 共用时需注意装饰器顺序；ABC 与 Protocol 混用易致类型检查矛盾，且无法约束隐式行为契约。
为什么 ABC 不只是“写个 raise NotImplementedError”
因为光抛异常不能约束子类实现，也不能在运行时识别接口契约。ABC 的核心价值是让类型检查、IDE 补全、单元测试和团队协作有据可依。它不是为了阻止代码运行，而是为了让「错在哪」更早暴露——比如 isinstance(obj, MyProtocol) 返回 False，比等到调用 obj.process() 才报 AttributeError 更利于定位。
register() 和继承的取舍：什么时候该用哪个
动态注册（MyABC.register(ConcreteClass)）适合无法修改源码的第三方类，或需延迟绑定的插件系统；但会绕过静态类型检查器（如 mypy），且 issubclass(ConcreteClass, MyABC) 仍为 False。真要建模“是某种东西”，优先用显式继承：class Worker(Executor): ...。否则容易出现 mypy 认为不兼容、而运行时又意外通过的隐晦问题。
带 @abstractmethod 的属性和 @property 怎么共存
直接在抽象基类里写 @property + @abstractmethod 是合法的，但要注意顺序：@abstractmethod 必须紧贴方法定义，@property 在外层或内层都行，推荐外层写法：
class CacheBackend(ABC):
@property
@abstractmethod
def capacity(self) -> int:
...
否则子类重写时可能漏掉 @property 装饰，导致属性变方法，调用方式突变（cache.capacity 变成 cache.capacity()）。
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和 Protocol 混用时的实际风险
Protocol 是结构化协议，ABC 是名义化契约，两者语义不同。若一个类同时满足某个 Protocol 和继承自某 ABC，mypy 可能因路径不同给出矛盾提示。更常见的是：有人用 ABC 定义接口，却在函数签名里注解 Protocol，结果子类实例传入时报错——因为 isinstance(x, MyProtocol) 为 True，但 isinstance(x, MyABC) 未必成立，而运行时逻辑依赖后者判断。
真正难处理的，是那些靠文档约定行为、却没被任何类型机制捕获的隐式契约。ABC 能管住方法名和签名，管不住“调用 close() 后再调 read() 必须抛 ValueError”这类规则。
