JavaScript数字均为IEEE 754双精度浮点数，导致0.1+0.2≠0.3、整数超MAX_SAFE_INTEGER失真、NaN不等于自身；字符串转数字需慎用隐式转换，推荐Number()或显式parseInt(str,10)；比较小数应取绝对差值阈值而非===。
JavaScript 中的数字运算看似简单，但实际开发中常因类型隐式转换、浮点精度、边界值等问题引发意外行为。直接用 + 拼字符串、0.1 + 0.2 === 0.3 返回 false、parseInt("08") 返回 0——这些都不是“bug”，而是规则没吃透。
数字类型只有一种：Number，但表现很复杂
JS 没有 int、float 分离，所有数字都是 IEEE 754 双精度 64 位浮点数。这意味着：
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Number.MAX_SAFE_INTEGER是9007199254740991，超过这个值后整数可能丢失精度（比如9007199254740992 + 1仍等于9007199254740992） - 小数运算不精确：
0.1 + 0.2得到0.30000000000000004，不是四舍五入问题，是二进制无法精确表示十进制小数 -
typeof NaN是"number"，NaN === NaN为false，判断必须用isNaN()或更安全的Number.isNaN()
字符串转数字：别只靠 + 和 parseInt
隐式转换容易踩坑，比如 +"0x10" 得 16，+"08" 在非严格模式下可能被当八进制（已废弃但旧环境仍有影响）；parseInt("123abc") 返回 123，而 Number("123abc") 返回 NaN。
- 想严格转整数：用
Number.parseInt(str, 10)，显式指定进制，避免老版本把前导0当八进制 - 想转浮点数：优先用
Number(str)，它对空格、前后空白更敏感（Number(" 42 ")→42，Number("42.5.6")→NaN） - 想快速转数字且容忍宽松：一元加号
+str最简，但+" "是0，+"abc"是NaN，需自行校验
浮点数比较和取整：绕不开的精度与舍入策略
直接用 === 比较小数几乎总是错的；Math.round() 对 .5 的处理是“向偶数舍入”（banker’s rounding），比如 Math.round(1.5) 和 Math.round(2.5) 都返回 2。
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- 比较小数是否相等：用差值绝对值小于阈值，例如
Math.abs(a - b) （<code>EPSILON ≈ 2.22e-16） - 需要固定小数位并四舍五入：用
parseFloat(num.toFixed(2))，注意toFixed()返回字符串，且在某些浏览器对负数处理不一致 - 需要截断而非四舍五入：用
Math.trunc()（ES6），比Math.floor()更适合负数（Math.trunc(-3.7)→-3，Math.floor(-3.7)→-4）
大整数运算：超出 SAFE_INTEGER 怎么办
如果涉及 ID、时间戳、加密计算或金融大额整数，Number 类型会悄悄出错。此时不能硬扛，得换方案。
- 纯整数大数运算：用
BigInt，写法是末尾加n（123n）或调用BigInt("123")；注意BigInt不能和Number混用（1n + 2报错） - 高精度小数（如金额）：推荐用字符串 + 专用库（如
decimal.js或big.js），避免自己实现乘除逻辑 - 时间戳毫秒值：现代浏览器中
Date.now()返回的数字在 2038 年前仍是安全的，但若做毫秒级差值累加，长期运行仍可能越界，建议用BigInt(Date.now())预留余量
真正麻烦的从来不是“怎么算”，而是“怎么知道它算对了”。尤其在表单输入、金额展示、数据聚合这些地方，一个没兜住的 parseInt 或一次没校验的 +，可能让前端显示和后端存储差出几倍。数值处理没有银弹，只有根据场景选对工具，并始终检查边界和类型。
