生成器表达式是一次性、惰性求值的迭代器，不可重复使用、不支持索引切片、存在闭包变量捕获陷阱、异常即时抛出且不可恢复；需多次使用时应转为列表或重写表达式。
生成器表达式不能被多次迭代
生成器表达式（如 (x**2 for x in range(5))）返回的是一个单次使用的迭代器对象，一旦耗尽就无法重用。这和列表推导式 [x**2 for x in range(5)] 有本质区别——后者生成可重复访问的容器。
- 常见错误：把生成器表达式赋值给变量后，两次调用
list()或循环遍历，第二次得到空结果 - 正确做法：需要多次使用时，要么重新构造生成器（即再次写一遍表达式），要么转为
list/tuple等可重用结构（但会失去内存优势） - 调试时可用
itertools.tee()分叉一次生成器，但注意它内部会缓存已产出项，可能抵消内存节省效果
生成器表达式不支持索引和切片
你不能对 gen = (x for x in range(10)) 写 gen[5] 或 gen[:3]，Python 会抛出 TypeError: 'generator' object is not subscriptable。
- 原因：生成器没有长度、没有随机访问能力，只保证按需产出下一个值
- 若需取第 N 个元素，用
next(itertools.islice(gen, n, n+1), None)；若需前 N 个，用itertools.islice(gen, n) - 注意
itertools.islice是惰性的，但会跳过前面所有被忽略的项，不可逆
嵌套生成器表达式容易引发作用域陷阱
在闭包或 lambda 中使用生成器表达式时，变量捕获行为和普通循环不同。典型问题出现在用 for 循环构建多个函数时：
funcs = [(lambda: i) for i in range(3)] # 列表推导式：每个 lambda 捕获不同 i gens = ((lambda: i) for i in range(3)) # 生成器表达式：所有 lambda 共享最后一个 i 值
这是因为生成器表达式延迟执行，i 在真正调用 lambda 时才求值，而此时循环早已结束，i == 2。
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- 修复方式：显式绑定当前值，例如
(lambda i=i: i) for i in range(3) - 该问题在 Python 3.12+ 中对某些场景有优化，但不改变基本语义，仍建议显式绑定
生成器表达式中的异常传播是即时且不可恢复的
如果生成器表达式内部触发异常（比如除零、键不存在），该异常会在首次调用 __next__() 时立即抛出，并导致整个生成器失效。
- 无法像
try/except包裹整个表达式那样“跳过错误项”，除非把异常处理逻辑移到生成器内部（即改用生成器函数） - 例如
(1/x for x in [1, 0, 2])第二次next()就崩溃；想跳过 0，得写成(1/x for x in [1, 0, 2] if x != 0)或用函数封装 - 生成器函数（
def+yield）更适合复杂错误处理，因为可在yield前加try/except
生成器表达式的边界本质上是「惰性」和「一次性」的自然延伸。越想绕过这些限制，越说明该场景其实不适合用表达式——这时候该换生成器函数了。
