Python人马兽系列是开源工具集，含自动化脚本编排（声明式DAG、trace_id日志）、跨平台任务调度（DaemonScheduler、三态status）、轻量级数据管道（PipeLine、批次中断不回滚）。
Python人马兽系列是一个基于Python开发的开源工具集，其命名借用了“人马兽”象征人机协同、多能力融合的意象，聚焦于自动化脚本编排、跨平台任务调度与轻量级数据管道构建。以下是该系列的主要功能模块与对应的应用场景说明：
本文运行环境：MacBook Air，macOS Sequoia。
一、自动化脚本编排
该功能通过声明式配置与函数式组合，将多个独立脚本串联为可复用、可追踪的执行流，适用于重复性高、触发条件明确的日常运维任务。
1、定义任务节点：使用@task装饰器标记Python函数，标注输入参数类型与输出结构。
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2、构建DAG流程：通过TaskGraph类注册节点依赖关系，例如“数据清洗 → 特征提取 → 模型验证”链式顺序。
3、触发执行：调用run()方法后，系统自动校验依赖完整性，并以拓扑序启动各节点。
4、查看执行日志：运行时生成唯一trace_id，所有子任务日志自动聚合至./logs/trace_{id}.json，其中每个节点的输入参数与返回值均被序列化记录。
二、跨平台任务调度
支持在Linux、macOS及Windows环境下统一调度Python任务，不依赖外部服务（如Airflow或Celery），仅需内置的轻量级调度器DaemonScheduler。
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1、编写schedule.yaml：在项目根目录下创建配置文件，指定任务路径、触发周期（支持cron格式）与目标平台标签。
2、启动守护进程：执行python -m renmashou.scheduler --daemon start，进程自动驻留后台并监听配置变更。
3、平台适配加载：调度器启动时检测当前OS类型，仅加载platform: macos或platform: windows标记的任务项。
4、状态同步机制：每次任务完成，将结果摘要写入本地SQLite数据库scheduler.db，其中status字段严格限定为success、failed、skipped三态之一。
三、轻量级数据管道构建
提供PipeLine类与预置Connector（如CSVConnector、JSONConnector、SQLiteConnector），用于快速搭建端到端的数据流转链路，避免引入重型ETL框架。
1、初始化管道：实例化PipeLine对象，传入source_connector与sink_connector实例。
2、添加处理层：调用add_transform()方法注入纯函数，例如lambda row: {**row, 'processed_at': datetime.now()}。
3、设置批处理参数：通过batch_size=1000与max_retries=2控制吞吐与容错行为。
4、执行传输：调用execute()后，数据逐批次拉取、转换、提交，过程中任意批次失败将中断后续批次，但已成功提交批次不可回滚。
