super() 在多继承中按 MRO 动态查找下一方法，菱形继承需所有类统一用 super() 和 **kwargs，避免硬调父类或参数不一致导致链断裂、重复初始化或崩溃。
super() 在多继承中不是简单“找父类”，而是走 MRO 链
Python 的 super() 不是静态指向某个父类，而是根据当前类的 MRO（Method Resolution Order）列表，从调用位置往后找下一个匹配的方法。在菱形继承（A ← B, C ← D）中，D 的 MRO 是 [D, B, C, A, object]，所以 super().__init__() 在 B.__init__() 里不会跳去 C，而是按序走到下一个——也就是 C.__init__()（如果 B 里写了 super().__init__()），前提是所有类都用 super() 且签名一致。
常见错误现象：A.__init__() 被执行两次，或压根没被执行——根本原因是部分类用了 Parent.__init__(self) 硬调，打断了 super() 的链式传递。
- 所有参与菱形继承的类，
__init__必须接受**kwargs（或至少兼容多余参数），否则super()向下传参会失败 - 只要有一个类写
A.__init__(self)，它后面的super()就失去上下文，MRO 链在此断裂 - 用
D.mro()实时查看顺序，别凭印象猜
__init__ 参数不统一导致 super 链中途崩溃
当 B.__init__(self, x)、C.__init__(self, y)、A.__init__(self) 参数不一致时，super().__init__(x, y) 这种写法必然出错：A.__init__() 接不住两个参数，而 B 和 C 又各自只消费一个，没人负责把参数“过滤”后往下传。
典型报错：TypeError: __init__() takes 2 positional arguments but 3 were given，或更隐蔽的 unexpected keyword argument。
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- 统一用
**kwargs接收，内部用kwargs.pop('x', None)提取自己需要的参数 - 确保每个
super().__init__(**kwargs)都把未消费的kwargs原样传下去 - 不要在中间层做参数校验（如
if 'x' not in kwargs: raise ValueError），这会让下游无法补全
手动调用父类 __init__ 与 super 混用等于自毁 MRO
有人想“保险起见”，在 B.__init__ 里既写 super().__init__(**kwargs)，又加一行 A.__init__(self) ——这是最危险的组合。前者按 MRO 走到 C，后者硬调 A，结果 A.__init__() 执行两次，状态被覆盖，对象可能处于半初始化状态。
更糟的是，如果 A.__init__() 有副作用（比如注册回调、分配资源），重复执行可能引发异常或内存泄漏。
- 整个继承链中，要么全部用
super()，要么全部不用；混合使用没有中间态 -
object.__init__()接受任意参数但忽略它们，所以即使传了多余参数也不会报错——但这只是掩盖问题，不代表逻辑正确 - 用
print(self.__class__.__name__)在各__init__开头打点，能快速验证是否重复/遗漏
为什么 inspect.getmro(D) 和 D.mro() 结果一样，但行为还是不对？
D.mro() 显示顺序没问题，不代表 super() 就一定按预期工作。真正决定调用路径的，是 super() 被调用时的「当前类」和「实例类型」。例如，在 B.__init__ 中写 super(B, self).__init__(**kwargs)，它会从 B 在 MRO 中的位置往后找——即跳过 B 自己，从 C 开始搜；但如果误写成 super(D, self).__init__(**kwargs)，就会从 D 之后开始找（即 B），完全绕开本该触发的逻辑。
- 永远用无参
super()（Python 3），它自动绑定当前类和self - 避免显式传参，尤其别传比当前类更靠前的类（如在
B里传D） - MRO 是静态的，但
super()的解析是动态的——取决于调用栈上“此刻正在执行哪个类的方法”
最易被忽略的一点：菱形继承的健壮性不取决于你写了多少 super()，而取决于所有分支是否对参数、副作用、调用时机达成隐式契约。少一个 **kwargs，就可能让整条链静默失效。
