只有含yield表达式（如received = yield value）的生成器才能用throw()触发except捕获；yield语句无法中断执行，throw()将直接终止生成器。
生成器必须用 yield 表达式而非 yield 语句
Python 中，只有函数体内包含 yield 表达式（即出现在等号右侧、能接收值的 yield），才能通过 throw() 向内部抛异常并被 except 捕获。如果只写 yield 语句（如 yield 42），它仍可迭代，但 throw() 只会终止生成器，无法进入 except 块。
常见错误现象：Generator.throw() 调用后直接抛出 StopIteration 或原异常未被捕获，本质是控制流没停在可中断的 yield 表达式上。
- 正确写法：
received = yield value—— 此处yield是表达式，暂停点可接收值或异常 - 错误写法：
yield value（无赋值）—— 控制流经过即继续，throw()无法“插入”到执行中 - 即使不打算接收值，也应写成
_ = yield value或yield value; continue后补一个空yield表达式
throw() 必须在生成器暂停时调用
throw() 不是“发消息”，而是向当前暂停点注入异常。若生成器已结束（StopIteration 已 raise）、尚未启动（还没第一次 next() 或 send(None)），或正在运行中（比如卡在某个循环里没遇到 yield），调用 throw() 都会报 RuntimeError: generator already executing 或直接失败。
使用场景：常用于协程式状态机，比如等待用户输入时，外部想强制中断并清理资源。
- 首次启动必须用
next(gen)或gen.send(None)，否则throw()无效 - 每次
throw()后，生成器必须再次被驱动（next()或send()），否则停留在抛异常后的暂停点 - 若生成器在
try/finally中，throw()触发异常时finally仍会执行
异常类型需与 except 匹配，且不能跳过 yield
生成器内 except 能捕获 throw() 的异常，前提是该 except 所在的 try 块覆盖了当前 yield 表达式所在的位置，并且异常类型一致。Python 不支持“跳转式捕获”——异常不会向上越过未激活的 try 块。
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参数差异：gen.throw(TypeError, "msg") 等价于 gen.throw(TypeError("msg"))，但推荐传入已实例化的异常对象，避免某些版本兼容问题。
- 若
yield在try外，throw()会直接冒泡，不会进except -
except BaseException:可捕获所有，但会吞掉GeneratorExit和SystemExit，慎用 - 捕获后若不
return或yield，生成器立即结束；若继续yield，则恢复迭代流程
实际例子：带错误恢复的计数生成器
下面是一个能响应 throw(ValueError) 并重置计数的生成器：
def counter():
i = 0
while True:
try:
i += 1
# 必须是 yield 表达式，哪怕不接收值
_ = yield i
except ValueError:
print("resetting...")
i = 0
调用方式：
g = counter()next(g) # → 1next(g) # → 2g.throw(ValueError) # 打印 resetting...，不抛异常next(g) # → 1（已重置）
容易踩的坑：忘记在 throw() 后调用 next() 或 send()，结果生成器停在 except 块末尾，下一次 next() 才真正产出值——这个延迟行为常被忽略。
