ROW_NUMBER()、RANK()和DENSE_RANK()结果不同是因为处理并列方式不同：ROW_NUMBER()严格递增不重复；RANK()并列后跳号；DENSE_RANK()并列不跳号；选择取决于业务对“并列是否占位”的定义。
为什么 ROW_NUMBER()、RANK() 和 DENSE_RANK() 结果不一样
三者都生成序号，但处理并列（相同排序值）的方式不同：ROW_NUMBER() 严格递增，哪怕值相等也强制分配不同序号；RANK() 遇到并列会跳过后续编号（比如两个第1名后直接是第3名）；DENSE_RANK() 并列不跳号（两个第1名后是第2名）。选哪个取决于业务对“并列是否占位”的定义。
常见错误是默认用 ROW_NUMBER() 做成绩排名，结果同分学生排在不同名次，引发投诉。
- 成绩并列需体现公平性 → 用
DENSE_RANK() - 需要唯一行标识（如分页取第10–20条）→ 用
ROW_NUMBER() - 强调“击败了多少人”（含并列者）→ 用
RANK()
ORDER BY 必须写在 OVER() 里，不能靠外层 ORDER BY
窗口函数的排序逻辑完全由 OVER(ORDER BY ...) 决定，外层 ORDER BY 只影响最终结果集显示顺序，不影响排名计算。很多人把排序写在外层，发现排名乱序，其实是没生效。
示例：按销售额降序排名，但想最后按姓名升序展示
SELECT name, sales, RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) AS rank_by_sales FROM sales_data ORDER BY name ASC; -- 这个只影响输出顺序，不影响 RANK() 计算
-
OVER()中的ORDER BY是排名依据，不可省略 - 若需多级排序（如先按部门，再按销售额），写成
OVER(PARTITION BY dept ORDER BY sales DESC) - 字符串、日期字段排序要注意 NULL 处理，默认
NULLS LAST或NULLS FIRST因数据库而异（PostgreSQL 支持显式声明，MySQL 不支持）
用 PARTITION BY 实现分组内独立排名
比如“每个部门销售额 Top 3”，必须用 PARTITION BY dept 把数据按部门切片，否则算的是全公司统一排名。
注意 PARTITION BY 的粒度直接影响结果——漏写或写错字段会导致聚合范围错误，例如把 region 写成 region_id 而字段名实际是 region_code，可能全为 NULL 分区，所有行排在同一组。
- 分区字段必须存在于 SELECT 或 GROUP BY 中（取决于是否聚合）
- 多个分区键用逗号分隔：
PARTITION BY dept, year - 分区后各组独立排序，组间序号不连续（每组都从 1 开始）
- MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server 支持；旧版 MySQL（5.7 及之前）不支持窗口函数，需用变量模拟，稳定性差
性能隐患：大表上 ORDER BY + PARTITION BY 可能触发临时表和文件排序
当数据量超过内存 sort_buffer_size，数据库会写磁盘临时文件，速度骤降。尤其 PARTITION BY 字段基数高（如用户 ID）、且 ORDER BY 字段无索引时，问题最明显。
- 优先为
PARTITION BY + ORDER BY组合建联合索引，例如(dept, sales) - 避免在
OVER()中用表达式排序（如ORDER BY UPPER(name)），无法走索引 - PostgreSQL 可用
EXPLAIN ANALYZE观察是否出现Sort Method: external merge - 如果只要 Top N，考虑用
LIMIT配合子查询替代全量排名，减少计算量
真正难的不是写出语法，而是理解分区边界和排序依赖如何映射到业务场景——比如“活跃用户周榜”要按自然周分区，但周起始日设置错一天，整张榜就偏移了。
