没有。定义__slots__后实例默认无__dict__，除非显式包含'__dict__'；这禁用动态属性添加，并显著节省内存（如10万实例从56MB降至9.6MB），但限制pickle、多重继承和调试灵活性。

slots 定义后实例还有 __dict__ 吗？

没有。只要类定义了 __slots__，Python 就会禁用默认的 __dict__（除非显式在 __slots__ 中包含 '__dict__'）。这意味着实例无法动态添加新属性，也不能通过 obj.__dict__ 查看或修改属性字典。

常见错误现象：AttributeError: 'MyClass' object has no attribute '__dict__' 或动态赋值失败：obj.new_attr = 42 报错。

• __slots__ = ('x', 'y') → 实例只有 x 和 y 两个属性，无 __dict__
• __slots__ = ('x', 'y', '__dict__') → 显式保留字典，但失去内存优势
• __slots__ = () → 最极端节省：连方法查找缓存都受限，仅支持类属性和 slot 属性

内存节省到底有多少？

节省量取决于实例数量和属性个数，不是固定百分比。核心压缩点是：每个实例省掉一个 dict 对象（通常 240+ 字节） + 每个属性省掉 dict 中的键值对开销。

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• 无 __slots__ 的类，单实例 sys.getsizeof(obj) ≈ 560 字节（含空 __dict__）
• 有 __slots__ = ('a', 'b', 'c')，单实例 ≈ 96 字节
• 10 万个实例：从约 56 MB 降到约 9.6 MB —— 节省近 46 MB

注意：这个数字不含 GC 开销、引用计数等间接影响；若属性本身是大对象（如长列表、嵌套 dict），__slots__ 不影响其内部内存，只省掉属性容器层。

为什么不能盲目加 __slots__？

它不是万能优化开关，反而会破坏某些惯用模式：

• 无法被 pickle（除非自定义 __getstate__）
• 与多重继承配合时，只要任一父类用了 __slots__，子类必须显式声明，否则报错
• 调试时不能临时 obj.debug_flag = True，需改用 weakref.WeakKeyDictionary 等替代方案
• 动态生成类（如 ORM 模型、dataclass 衍生类）可能因元编程冲突而失效

真正适合的场景很明确：大量轻量实例（如 AST 节点、几何向量、事件对象）、生命周期短、属性集完全固定、不依赖运行时属性注入。