应减小单次输入文本量、拆分文件或用脚本按token分块提交。具体包括：一、按语义切分文本，每次≤2000中文字符；二、将大文件分割为多个小文件再分次上传；三、用Python脚本结合tiktoken按4096 token分块调用API。
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如果您在使用DeepSeek模型时收到“413 Payload Too Large”错误提示，说明当前提交的请求数据量超出了服务器允许的最大负载限制。以下是解决此问题的步骤：
一、减小单次粘贴的文本量
该方法通过降低单次请求中输入文本的字符总数，确保其低于API或前端接口设定的payload上限。DeepSeek通常对输入长度有严格限制，尤其在网页端或部分API调用中，过长的连续文本会直接触发413响应。
1、将原始长文本按语义段落或自然分隔符（如句号、换行符、章节标题）进行手动切分。
2、每次仅复制并粘贴不超过2000个中文字符或4000个英文字符的内容到输入框。
3、提交后等待响应完成，再粘贴下一段内容。
二、将文件拆分为多个小文件后分次输入
当处理的是本地文档（如TXT、MD、PDF提取文本），整体内容远超限制时，可借助工具或手动方式将文件物理分割为多个符合尺寸要求的子文件，再依次上传或粘贴。
1、使用文本编辑器（如Notepad++、VS Code）打开源文件，按每3000字左右插入分隔标记（如“=== PART 2 ===”）。
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2、利用“查找-替换”功能配合正则表达式（例如：^.{0,3000}\K(?=.)）辅助定位切分点，或直接手动另存为多个独立TXT文件。
3、依次打开每个子文件，全选复制其中内容，粘贴至DeepSeek输入界面并提交。
三、使用代码脚本自动分块提交
对于技术用户，可通过Python等语言编写轻量脚本，将长文本按token数（而非字数）精确切分，并循环调用API，避免人工干预和误判长度。
1、安装requests库与tiktoken库：pip install requests tiktoken。
2、加载DeepSeek支持的tokenizer（如deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct对应cl100k_base）。
3、对原文本编码后，以每4096 token为一块进行分割，逐块构造JSON请求体并发送POST。
