1月22日消息，nvidia显卡之所以长期稳坐市场主导地位，除了在游戏性能方面表现突出外，ai计算能力同样是其核心竞争力之一。近年来，投身ai生产力领域的用户几乎默认选择n卡；如今amd也已敏锐察觉这一趋势，并加速布局、全力追赶。
近日，AMD正式发布Radeon Software：Adrenalin Edition 26.1.1版驱动程序。除常规的游戏性能优化与问题修复外，本次更新重磅引入了“AI Bundle”——一个容量达34GB的AI软件集成包。
该套件整合了五款主流AI工具：PyTorch、ComfyUI、Ollama、LM Studio 和 Amuse。AMD官网对每款软件的功能进行了详细说明：
PyTorch作为全球最知名的开源深度学习框架之一，此次首次为Windows平台上的AMD显卡提供原生支持。此前风靡一时的Stable Diffusion模型，正是基于PyTorch开发与训练完成的。
ComfyUI则以高度可视化、模块化的AI工作流设计广受青睐，大量AI创作者依赖它构建个性化生成流程。甚至曾有开发者凭借定制化ComfyUI集成方案走红并实现商业变现，目前B站上仍有众多UP主围绕其展开教学与流量运营。
Ollama是一款面向本地部署大语言模型的轻量级工具，支持一键下载、自动配置多种主流开源大模型——当然，前提是硬件性能足够支撑推理运行，否则实际体验将大打折扣。
LM Studio则主打隐私保护，允许用户直接在本地加载Hugging Face平台上的各类大模型，无需联网即可完成对话、文本生成等任务，特别适合注重数据安全的个人用户。
通过 NVIDIA NIM API 调用 Kimi K2.5 视觉模型分析图像，非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型赋予视觉能力。
Amuse虽是新成员，在知名度上暂逊于前四者，但专为AMD硬件生态深度调优，尤其在图像与视频类AI生成任务中，具备即装即用的便捷性。
这五大工具均为当前AI本地化应用中的热门选择，无论你是专业开发者，还是刚入门的AI爱好者，都能借助AMD平台快速搭建起完整的AI工作流，从而有效扭转长期以来“A卡不擅AI生产力”的固有印象。
此次AMD推出的AI Bundle不仅大幅节省用户自行检索、下载、适配各软件的时间成本，更通过统一安装器与智能配置机制，显著降低部署门槛。尤其对于新手而言，繁琐的手动配置一直是最大障碍，而AMD官方实测显示：相比传统方式安装ComfyUI，该方案可节省近2分钟配置时间。
只要配备RX 7700系列及以上显卡，或搭载锐龙AI 300/400/400 Max系列处理器的设备，即可畅享本次AI生产力套装。从此，“A卡不能搞AI”的说法，或将彻底成为历史。
