Python协程是用户态轻量级执行单元，由解释器在单线程内调度，通过await暂停恢复实现协作式并发；线程是操作系统内核管理的执行实体，依赖抢占式调度和GIL。
Python 协程不是线程，它和线程是两种不同层次的并发模型，既不依赖线程，也不等价于线程。
协程是用户态的轻量级执行单元
协程由 Python 解释器（或 asyncio 等库）在单个线程内调度，不涉及操作系统线程切换。它通过 暂停（await） 和 恢复（yield from / await） 来实现协作式并发，所有协程共享同一个线程的栈空间和上下文。
- 一个线程可以同时运行成百上千个协程
- 协程切换开销极小（微秒级），远低于线程切换（通常几十微秒到毫秒级）
- 没有锁、竞态、GIL 切换等线程常见问题（但需注意共享状态仍可能引发逻辑竞争）
线程是操作系统内核管理的执行实体
线程由操作系统调度，有独立的栈、寄存器状态和内核资源（如信号掩码、TLS）。CPython 中多线程受 GIL 限制，无法真正并行执行 CPU 密集型任务。
- 创建线程成本高（内存分配、内核对象注册）
- 线程间通信常用 Queue、Lock、Event 等同步原语
- 线程可跨 CPU 核心调度（但 CPython 中因 GIL，CPU 密集型任务仍难并行）
协程和线程可以混合使用
asyncio 提供了 loop.run_in_executor()，允许把阻塞操作（如文件读写、CPU 密集计算）提交给线程池或进程池执行，避免阻塞事件循环。
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- IO 密集型任务优先用协程（如 HTTP 请求、数据库查询）
- CPU 密集型任务应交给线程/进程处理，再用 await 等待结果
- 不要在协程中直接调用 time.sleep()，而要用 asyncio.sleep()
关键区别一句话总结
线程是“操作系统分出来的执行流”，协程是“程序员用 async/await 写出来的可挂起函数”；线程靠抢占式调度，协程靠显式 await 让出控制权；线程解决的是“谁来跑”，协程解决的是“怎么高效地跑一堆 IO 等待任务”。
