高阶函数是接受函数为参数或返回函数的函数；map一对一转换数组元素并返回新数组，filter按布尔条件筛选元素，reduce用累加器聚合数组为单值且须显式设初始值。
高阶函数就是接受函数作为参数或返回函数的函数
JavaScript 中的高阶函数不是某种特殊类型，而是指满足任一条件的函数：接受函数作为参数（如 map、filter、reduce），或返回一个新函数（如 curry、debounce）。它本质是函数式编程的基础能力——把行为当数据传。别被名字吓住，你每天都在用，只是没意识到。
map 用来批量转换数组元素，不改变原数组
map 的核心是“一对一映射”：输入数组多长，输出数组就多长，每个元素都按规则变换。常见错误是误以为它会修改原数组，或者在回调里写 return 却忘了返回值（结果变成 [undefined, undefined]）。
- 必须有
return，否则每个位置都是undefined - 不修改原数组，返回全新数组
- 适合场景：格式化列表项、提取对象字段、数值单位换算
示例：
const nums = [1, 2, 3];<br>const doubled = nums.map(x => x * 2); // [2, 4, 6]
filter 按条件筛选，返回满足条件的元素组成的数组
filter 的回调函数必须返回布尔值；true 留下，false 舍弃。容易踩的坑是：忘记显式返回（隐式返回 undefined → 被当 false），或用错比较操作符（比如用 = 而非 ===）。
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- 返回新数组，长度 ≤ 原数组
- 回调中不要用
push或其他副作用逻辑——它只看返回值 - 注意空数组或全不匹配时返回
[]，不是undefined
示例：
const users = [{id: 1, active: true}, {id: 2, active: false}];<br>const activeUsers = users.filter(u => u.active); // [{id: 1, active: true}]
reduce 是最灵活也最容易出错的，必须提供初始值
reduce 把数组“收拢”成一个值，比如求和、扁平化、分组统计。它有两个关键参数：累加器（accumulator） 和 当前项（currentValue）。最大陷阱是漏传初始值——如果数组为空且没给初始值，会直接报错 Reduce of empty array with no initial value；即使不空，省略初始值也会让第一次迭代的 accumulator 取第一个元素、currentValue 取第二个，逻辑极易混乱。
- 强烈建议始终显式传入初始值，比如
0、[]、{} - 累加器类型要和初始值一致，否则后续迭代可能报错或行为异常
- 不适合简单遍历——想执行副作用请用
forEach
示例：
const scores = [85, 90, 78];<br>const sum = scores.reduce((acc, score) => acc + score, 0); // 253
这三个方法真正难的不是语法，而是每次调用前想清楚：我到底是要变结构、筛内容，还是聚合成一个东西？漏掉初始值、忘写 return、混淆累加器角色——这些错误几乎都源于没先厘清目标语义。
