应在线性查找适合无序数据或数据量小时使用；二分查找必须要求数组已排序，否则结果不可靠，未排序时只能用linearSearch，否则会漏目标或返回错误索引。

线性查找适合无序数据，二分查找必须要求数组已排序，否则结果不可靠。

什么时候该用 linearSearch 而不是 binarySearch

线性查找不依赖数据顺序，遍历每个元素直到匹配或结束；二分查找每次砍掉一半范围，但前提是数组升序（或严格单调）。

• 数组未排序 → 只能用 linearSearch，强行用 binarySearch 会漏掉目标或返回错误索引
• 数据量小（比如
• 需查找多次且数组不变 → 先排序再用 binarySearch 更划算
• 插入/删除频繁 → 维护有序成本高，线性查找更稳妥

binarySearch 实现时最容易错的三个地方

不是写对逻辑就完事，边界和终止条件稍有偏差就会死循环或越界。

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• 右边界初始化写成 arr.length 而不是 arr.length - 1 → 访问 arr[arr.length] 得 undefined
• 循环条件用 left 是对的，但有人误写成 <code>left → 漏判单元素区间
• 中点计算写成 (left + right) / 2 → 大数下可能溢出，应改用 left + Math.floor((right - left) / 2)

JavaScript 中没有内置 binarySearch，但可以这样安全复用

别每次手写，封装成工具函数并加类型防护更可靠。

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function binarySearch(arr, target) {
  if (!Array.isArray(arr) || arr.length === 0) return -1;
  let left = 0;
  let right = arr.length - 1;
<p>while (left <= right) {
const mid = left + Math.floor((right - left) / 2);
if (arr[mid] === target) return mid;
if (arr[mid] < target) left = mid + 1;
else right = mid - 1;
}
return -1;
}

• 调用前不用手动排序 —— 你得自己保证输入已排序，函数不负责校验顺序
• 返回 -1 表示未找到，和 indexOf 语义一致，方便替换旧逻辑
• 如果要支持对象数组，需额外传入比较函数，不能直接用 ===

二分查找的“有序”是硬约束，不是建议；而线性查找的慢，往往慢在没意识到——该换数据结构的时候还在优化循环体。