近日，中国汽车工程学会正式向斑马智行授予先进科技成果认证。经权威专家组严格评审，确认其“基于多模态端侧大模型的智能座舱技术（autoomni）研发及应用”项目整体技术水平达到国内领先水准，标志着我国在智能座舱人工智能领域取得关键性突破。
作为国内最具公信力与影响力的汽车技术学术团体，中国汽车工程学会所颁发的先进科技成果认证不仅聚焦技术创新高度，更高度重视成果在真实产业环境中的落地能力与市场价值，被业界广泛视为技术演进与产业升级的重要风向标。本次评审由学会牵头组建跨领域专家团队，对斑马智行AutoOmni技术进行了全方位、深层次的专业评估。
评审组一致认定：该项目“系统架构复杂、技术攻关难度高、原创性突出，成功研发出具备完全自主知识产权的多模态端侧智能核心技术，整体达国内先进水平”，有力推动智能座舱由传统“语音指令响应工具”跃升为具备理解力、记忆力与主动服务能力的“类人化智能伙伴”。
根据专家组出具的正式评审意见，AutoOmni的核心突破集中于以下三大技术方向：
第一，首创面向车载场景的端侧多模态大模型智能架构体系。依托通义千问Qwen-Omni基座模型，深度适配智能座舱使用需求，定制化打造车载专属多模态大模型；创新提出“原始多模态信号直输—统一语义理解—实时决策执行”的端侧闭环开发范式，显著提升任务识别准确率30%，端侧首字响应速度加快50%，真正达成“所想即所得、所问即所答”的自然交互体验。
第二，全球率先构建“短期—长期—时空”三级全维度记忆建模机制。该方案原创设计上下文免唤醒+场景免唤醒双驱动主动服务预测算法，研发基于端侧向量数据库的记忆精准调度技术，并建成兼顾数据安全与用户隐私的个性化成长记忆系统，彻底摆脱“依赖唤醒词+状态重置”的旧有交互逻辑，使座舱交互自然度提升40%，用户可获得更懂自己、更富温度的主动式服务。
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第三，攻克车载服务生态协同难题。项目提出以“场景引擎”为核心的平台级Agent协同控制策略，打通车载操作系统、全模态大模型与云端动态调节模块之间的链路壁垒，实现三者间的毫秒级响应与无缝协同，服务场景覆盖广度扩大50%，跨模块衔接成功率提升35%，为用户营造连贯、沉浸、拟人的智能交互新范式。
在2025云栖大会期间，斑马智行联合通义实验室与高通公司，全球首发基于AutoOmni的全模态端侧大模型实车解决方案，助力整车企业完成智能座舱体验从“被动应答”到“AlwaysOn主动陪伴”的代际跨越。
“圣诞节想约几个朋友去美国玩”，“车里落东西了提醒我一下”，“来一首我们几个都喜欢的歌”，“你觉得我跟副驾谁更好看？”……无论即时响应型、条件触发型、长周期规划型，还是轻松闲聊型场景，AutoOmni类人AI助手均可提供主动感知、隐私受控、稳定可靠的交互服务，且高达90%的典型用车场景支持离线运行。
斑马智行首席技术官司罗指出，当前主流智能座舱普遍存在交互方式单一、服务响应滞后、过度依赖云端算力、缺乏个性化记忆能力等结构性短板，难以真正契合用户日益增长的智能化期待。
AutoOmni围绕“技术攻坚—场景验证—生态共建”三层路径展开系统性布局，直击传统座舱智能系统的四大核心瓶颈，开创性提出“端到端全模态架构+端侧原生智能体+全时空记忆系统”的三位一体技术路线，全面重塑智能座舱的人机交互范式与体验边界。
公开信息显示，斑马智行AutoOmni技术于2025年9月正式发布后，仅用三个月时间即获得4家国内头部自主品牌车企定点合作。预计2026年将实现量产装车。斑马智行表示，将以此次国家级技术认证为契机，持续强化在智能座舱前沿领域的研发投入力度，加速AutoOmni技术在更多车型平台上的规模化部署，不断拓展用户体验的深度与广度。
