Executor 是接口不能直接 new，需通过 Executors 工厂类创建线程池；推荐生产环境手动构建 ThreadPoolExecutor 以精准控制参数与拒绝策略。
Executor 接口本身不能直接 new，得用 Executors 工厂类创建具体实现
很多人看到 Executor 就想 new Executor()，但它是接口，没有构造方法。真正干活的是它的实现类，比如 ThreadPoolExecutor。日常开发几乎不手动 new 它，而是通过 Executors 工厂方法获取预设线程池。
常用方式有：
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Executors.newFixedThreadPool(n)：固定大小线程池，适合负载稳定、任务量可预期的场景 -
Executors.newCachedThreadPool()：按需创建线程，空闲 60 秒自动回收，适合大量短时异步任务（但要注意突发流量可能创建过多线程） -
Executors.newSingleThreadExecutor()：单线程顺序执行，保证任务串行，适合日志写入、状态更新等需顺序保障的操作 -
Executors.newScheduledThreadPool(n)：支持延迟/周期执行，对应ScheduledExecutorService
注意：Executors 创建的线程池在高并发或任务阻塞时容易出问题——比如 newCachedThreadPool 可能 OOM，newFixedThreadPool 的无界队列可能内存溢出。生产环境更推荐直接 new ThreadPoolExecutor，自己控制核心线程数、最大线程数、队列类型和拒绝策略。
submit() 和 execute() 的区别不只是返回值，还涉及异常处理路径
execute(Runnable) 是 Executor 接口定义的方法，只接受 Runnable，不返回结果，也不抛出检查异常；submit() 是 ExecutorService 接口的方法，有三个重载：
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submit(Runnable)→ 返回Future<?>，可用于判断是否完成，但 get() 不会抛出任务内异常 -
submit(Runnable, T result)→ 返回Future<T>，get() 返回指定 result -
submit(Callable<T>)→ 返回Future<T>，get() 会**原样抛出任务中未捕获的异常**（包括 RuntimeException）
关键点：如果用 execute() 提交一个抛异常的 Runnable，异常会直接打印到 stderr（由线程的 UncaughtExceptionHandler 处理），主线程完全感知不到；而用 submit(Callable) + future.get()，异常会在 get 调用时重新抛出，可被 try-catch 捕获。
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(2);
es.submit(() -> {
throw new RuntimeException("boom");
}); // 异常被吞，只打堆栈
Future<?> f = es.submit((Callable<Void>) () -> {
throw new RuntimeException("boom");
});
try {
f.get(); // 这里才真正抛出异常
} catch (ExecutionException e) {
e.getCause().printStackTrace(); // 原始异常在此
}
shutdown() 和 shutdownNow() 不是“立即停”，它们的行为差异影响资源释放时机
shutdown() 是温和关闭：不再接受新任务，但会等已提交任务（包括队列中等待的任务）全部执行完再终止线程池；shutdownNow() 是强制中断：尝试中断所有正在执行的线程，并清空任务队列，返回尚未执行的任务列表。
注意两点：
- 中断只是「建议」线程停止，能否响应取决于任务自身是否检查
Thread.interrupted()或是否使用了可中断的阻塞操作（如BlockingQueue.take()、Thread.sleep()） - 无论哪种 shutdown，线程池状态变为
SHUTDOWN或STOP后，再次调用submit/execute都会抛RejectedExecutionException - 典型误用：在 finally 块里只调
shutdown()，但没等任务结束就退出 JVM，导致队列中任务丢失
安全做法是 shutdown 后加 awaitTermination：
executor.shutdown();
try {
if (!executor.awaitTermination(30, TimeUnit.SECONDS)) {
executor.shutdownNow(); // 超时后强制中断
}
} catch (InterruptedException e) {
executor.shutdownNow();
Thread.currentThread().interrupt();
}
自定义 ThreadPoolExecutor 时，拒绝策略不是摆设，选错会导致静默丢任务
当线程池满（线程数达 maximumPoolSize 且工作队列也满）时，新任务会触发拒绝策略。JDK 提供四种内置策略：
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AbortPolicy（默认）：抛RejectedExecutionException，调用方必须处理 -
CallerRunsPolicy：由提交任务的线程（比如主线程）自己执行该任务，可缓解压力，但可能拖慢调用方 -
DiscardPolicy：静默丢弃，无日志无提示 -
DiscardOldestPolicy：丢弃队列头任务，然后重试提交当前任务
生产环境别用 DiscardPolicy，尤其在消息处理、支付回调等场景，丢任务等于丢数据。更稳妥的是自定义策略，比如记录日志 + 上报监控 + 降级写 DB 或 MQ 重试队列。
另外，corePoolSize 和 maximumPoolSize 设为相等可避免线程动态伸缩带来的不确定性；队列优先选 LinkedBlockingQueue（无界）或 ArrayBlockingQueue（有界），慎用 SynchronousQueue（它不存储任务，相当于直传，要求 maximumPoolSize > corePoolSize 才有意义）。
线程池命名、拒绝策略日志、任务超时控制、以及是否允许核心线程超时（allowCoreThreadTimeOut），这些细节在压测和线上问题排查时往往比线程数本身更关键。
