loguru 默认将所有匹配级别的日志广播至所有已注册的 handler；若需让 error 日志仅写入 error.log、info 日志仅写入 info.log，必须通过 filter 参数为每个 handler 显式定义日志路由规则，而非仅依赖 level 参数。
Loguru 的核心设计原则是：所有 handler（即通过 .add() 添加的输出目标）都挂载在同一个全局 logger 实例上，且日志消息一旦满足某 handler 的 level，就会被无差别地分发给所有“级别达标”的 handler。这正是原代码中 loggerEven.error("Uneven") 同时写入 Even.txt 和 UnEven.txt 的根本原因——因为 UnEven.txt 的 level 设为 "ERROR"，而 error() 发出的日志级别为 ERROR，自然触发该 sink；同时 Even.txt 的 level 是 "INFO"（ERROR ≥ INFO），因此也一并接收。
关键误区在于：level 控制的是「最低准入门槛」，而非「独占路由」。要实现精准分流，必须使用 filter 参数——它支持函数或字符串形式，用于对每条日志进行细粒度判断，返回 True 才允许该日志进入当前 handler。
✅ 正确做法如下（推荐函数式 filter）：
开箱即用的技能链路由引擎。13 条预定义链覆盖搜索、开发、审查、MLOps、法律、创意等场景，三层路由架构（触发词→SAD反馈→DAG编排），recall@10=96.97%。配置驱动（chains.yaml），零代码扩展。pip install skill-weave-chains 一键安装。
from loguru import logger
import random
# 清空默认 handler，避免干扰
logger.remove()
# 只接收 INFO 级别且不包含 ERROR/CRITICAL 的日志
logger.add("Even.txt", level="INFO", filter=lambda record: record["level"].no <= 20) # INFO 的 no 是 20
# 只接收 ERROR 及以上级别（ERROR=40, CRITICAL=50）
logger.add("UnEven.txt", level="ERROR", filter=lambda record: record["level"].no >= 40)
x = random.randint(0, 11)
print(x)
if x % 2 == 1:
logger.error("Uneven") # ✅ 仅写入 UnEven.txt
else:
logger.info("Even") # ✅ 仅写入 Even.txt⚠️ 注意事项：
- logger.remove() 在添加自定义 handler 前调用，防止日志重复输出到控制台或旧文件；
- filter 函数接收 record 字典（含 level, message, extra 等字段），务必返回布尔值；
- 若需更灵活控制（如按模块名、自定义标签分流），可结合 record["extra"] 使用：
logger.bind(category="auth").error("Login failed") logger.add("auth.log", filter=lambda r: r["extra"].get("category") == "auth")
总结：Loguru 的 level 是“闸门高度”，filter 才是“定向阀门”。要实现单日志单路径的精确落盘，filter 不可替代——这是 Loguru 实现多维度日志路由的标准且唯一可靠方式。
