Python闭包中修改外层变量需用nonlocal声明，否则赋值会触发UnboundLocalError；因赋值使变量默认为局部变量，而读取时按LEGB规则查找，nonlocal显式声明可变闭包以保障代码明确性。
因为 Python 默认把函数内赋值的变量当作局部变量，即使同名变量在外部作用域已存在，不加 nonlocal 就无法在闭包中修改外层函数的变量。
作用域规则决定了赋值行为
Python 遵循 LEGB 规则（Local → Enclosing → Global → Built-in），但只读访问和写入访问的处理方式不同：
- 读取变量时，会按 LEGB 顺序向上查找
- 一旦在函数体内对某个变量执行了赋值（如
x = x + 1），Python 就默认这个变量是当前函数的局部变量 - 此时若该变量在外部作用域存在，但未声明为
nonlocal或global，就会报UnboundLocalError
闭包中的典型错误示例
比如想实现一个计数器：
def make_counter():
count = 0
def counter():
count += 1 # ❌ 报错：UnboundLocalError
return count
return counter
<p>c = make_counter()
c() # UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment这里 count += 1 等价于 count = count + 1，触发了“赋值即局部变量”的规则。虽然读取 count 时能找到外层的 count，但一赋值就要求它必须是局部变量——而它又没被初始化，所以出错。
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nonlocal 的作用就是显式声明“我要修改的是外层非全局变量”
修正方式很简单：
def make_counter():
count = 0
def counter():
nonlocal count # ✅ 告诉 Python：这个 count 是外层函数的变量
count += 1
return count
return counter-
nonlocal只能用于嵌套函数中，且目标变量必须存在于外层（enclosing）作用域，不能是全局变量 - 如果是想改模块级变量，要用
global，而不是nonlocal -
nonlocal声明后，对该变量的读、写、del都操作的是外层变量，真正构成可变闭包
为什么设计成这样？
这是 Python 明确性原则的体现：
- 避免无意中修改外层状态，提升代码可预测性
- 强制开发者意识到“我在跨作用域修改”，而不是隐式地影响上层逻辑
- 区分只读闭包（无需声明）和可变闭包（需显式声明），语义更清晰
