SQLAlchemy 中写 ROW_NUMBER() 窗口函数，核心是用 func.row_number() 配合 over() 方法，指定排序（order_by）和可选的分组（partition_by）。
基础写法：全局排序编号
最简单的情况是对整个结果集按某列排序后编号：
from sqlalchemy import func
<p>query = session.query(
User.name,
func.row_number().over(order_by=User.created_at).label('rank')
).order_by(User.created_at)
生成 SQL 类似：
Ai Coach Batch Session Summary
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批量分析录音转写，输出多维度拓客报告。触发词：录音分析、总结、音频总结、拜访记录总结。当用户提及「分析录音」「看看录音数据」「最近的录音」「通话记录」且意图为批量统计/分析时触发。仅出现「录音」或「拜访」时需结合上下文，若仅查看单条详情则不触发。
SELECT name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY created_at) AS rank FROM user ORDER BY created_at按分组排序编号（partition by）
比如给每个部门内的员工按入职时间排名：
query = session.query(
User.name,
User.department,
func.row_number().over(
partition_by=User.department,
order_by=User.created_at
).label('dept_rank')
)
partition_by 支持单字段、多字段（传元组或列表），也支持表达式。
在子查询或 CTE 中使用更清晰
窗口函数不能直接用于 WHERE 或 HAVING，常需嵌套。推荐用子查询或 CTE：
- 子查询方式：
subq = session.query(
User.id,
User.name,
func.row_number().over(order_by=User.score.desc()).label('rn')
).subquery()
<p>query = session.query(subq.c.name).filter(subq.c.rn <= 3) # 取前3名
- CTE 方式（更易读，尤其复杂逻辑）：
from sqlalchemy import select, text
<p>ranked_cte = select(
User.name,
User.score,
func.row_number().over(order_by=User.score.desc()).label('rn')
).cte('ranked')</p><p>query = select(ranked_cte.c.name).where(ranked_cte.c.rn <= 3)
注意点和常见坑
-
over()内必须有order_by，否则 SQLAlchemy 会报错（标准 SQL 也要求） - 别名要用
.label()显式定义，否则返回结果中列名可能不明确 - 如果想实现“并列不跳号”（如 RANK()）或“并列跳号”（DENSE_RANK()），换用
func.rank()或func.dense_rank() - SQLite 3.25+、PostgreSQL、MySQL 8.0+ 支持窗口函数；旧版 MySQL 或 SQLite 不支持，会报错
