给定一个正整数数组表示直线上的障碍坐标，从原点（0）向右以**固定整数步长**跳跃，要求不踩中任何障碍；求满足条件的最小跳跃长度。
在 CodeSignal Arcade 的 “Avoid Obstacles” 问题中，核心目标是：找出最小的正整数 jump，使得从位置 0 开始，每次向右跳 jump 单位（即落在 jump, 2×jump, 3×jump, …），所有落点均不在障碍数组中。
你的原始解法逻辑基本正确：对障碍数组排序后，枚举可能的跳跃长度 jump（从 2 开始），再模拟跳跃过程，用 Arrays.binarySearch() 检查每个落点是否为障碍。一旦发现某 jump 能成功跳过所有障碍（即所有 k × jump ≤ maxObstacle 均不在数组中），就返回它。
但关键漏洞在于枚举上界设置不当。你将外层循环写为：
for (int jump = 2; jump <= 1000; jump++) { ... }这隐含假设答案不会超过 1000 —— 然而题目约束仅说明 inputArray[i] ≤ 1000，且数组长度 ≤ 1000，并未限制答案上限。反例正是题解指出的最坏情况：
- 输入：[1, 2, 3, ..., 1000]（连续覆盖 1 到 1000 的所有整数）
- 此时，任何 jump ≤ 1000 都必然在某次跳跃中命中障碍：
- 若 jump = k（k ≤ 1000），则第一次落点 k 就是障碍；
- 唯一安全的跳跃是 jump = 1001：落点为 1001, 2002, 3003, ...，全部 > 1000，自然避开所有障碍。
因此，枚举上界必须至少为 max(inputArray) + 1。由于 maxObstacle ≤ 1000，最坏情况下答案为 1001，故循环应扩展至 jump <= 1001。
此外，还可进一步优化逻辑，避免模拟跳跃——只需验证：对当前 jump，检查所有 jump 的倍数是否都不在障碍集中。更高效的做法是将障碍转为 HashSet（O(1) 查找），并只检查 jump, 2×jump, ..., m×jump ≤ maxObstacle（其中 m = maxObstacle / jump）。但即使保持原思路，修正边界即可通过全部测试。
✅ 修正后的 Java 实现（精简可靠版）：
import java.util.*;
int solution(int[] inputArray) {
Arrays.sort(inputArray);
int max = inputArray[inputArray.length - 1];
// 枚举跳跃长度：从1开始（注意：jump=1一定失败，但逻辑需覆盖；实际可从2起，但上界必须≥max+1）
for (int jump = 1; jump <= max + 1; jump++) {
boolean valid = true;
// 检查所有可能落点：jump, 2*jump, 3*jump, ... ≤ max
for (int pos = jump; pos <= max; pos += jump) {
// 使用二分查找判断pos是否为障碍（因已排序）
if (Arrays.binarySearch(inputArray, pos) >= 0) {
valid = false;
break;
}
}
if (valid) return jump;
}
return max + 1; // 理论上不会执行到这里，但保证返回值
}⚠️ 注意事项：
- 不要假设 jump 一定从 2 开始：虽然 jump=1 在非全占据场景下必失败，但代码健壮性要求逻辑自洽；且 jump=1 是合法整数，应被枚举覆盖。
- max + 1 是理论最坏答案（当 [1..max] 全为障碍时），因此 jump 上界设为 max + 1 既充分又必要。
- 时间复杂度为 O(M × log N)，其中 M = max+1 ≈ 1001，N ≤ 1000，完全满足 3 秒时限。
总结：算法设计不仅要考虑典型用例，更要分析边界与最坏情况。本题的“隐藏失败”源于对答案空间的误判，修正枚举范围后，逻辑简洁、高效且完备。
