可准确识别Jupyter Notebook环境的五种方法：一、调用get_ipython()判断是否为IPython实例；二、结合__name__和sys.argv[0]特征判断；三、检查JPY_PARENT_PID等环境变量；四、探测InteractiveShell实例及配置；五、检查jupyter_client或ipykernel等模块是否已加载。
如果您在编写 Python 代码时需要根据运行环境动态调整行为，例如区分 Jupyter Notebook 和普通 Python 脚本，则需准确识别当前执行上下文。以下是多种可靠的检测方法：
一、检查 IPython 的 get_ipython() 函数
该方法基于 Jupyter 内核本质是 IPython（或 IPykernel）实例这一事实，通过调用 IPython 提供的全局函数获取当前交互式 shell 实例，若返回非 None 对象则表明运行于 Jupyter 或 IPython 环境中。
1、导入 IPython 模块：from IPython import get_ipython。
2、调用 get_ipython() 并判断返回值是否为 None：if get_ipython() is not None:。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
3、在条件块内执行 Jupyter 特有逻辑，例如显示富文本或使用 display() 函数。
二、检查 __name__ 和 sys.argv[0] 的组合特征
Jupyter Notebook 的内核启动时通常不通过标准脚本入口，其 sys.argv[0] 常为空字符串或包含 kernel 相关路径，而 __name__ 一般为 '__main__'，但此组合在纯脚本中也可能出现，因此需结合其他信号增强判断。
1、导入 sys 模块：import sys。
2、获取当前模块名和 argv 第一个参数：name = __name__，argv0 = sys.argv[0] if len(sys.argv) > 0 else ''。
3、判断是否满足典型 Notebook 启动特征：if name == '__main__' and ('jupyter' in argv0.lower() or 'ipykernel' in argv0.lower()):。
三、检查环境变量和进程信息
Jupyter 内核进程通常设置特定环境变量（如 JPY_PARENT_PID），该变量由 Jupyter 启动器注入，用于标识父进程 PID，在标准 Python 解释器中不存在。
1、导入 os 模块：import os。
2、检查关键环境变量是否存在：if 'JPY_PARENT_PID' in os.environ:。
3、进一步验证该变量值是否为有效数字字符串，避免误判：pid_str = os.environ['JPY_PARENT_PID']; if pid_str.isdigit():。
四、尝试访问 IPython.core.interactiveshell 模块属性
该方法通过探测 IPython 内部类是否存在并可实例化，绕过 get_ipython() 可能被重定义的风险，直接依赖核心模块结构。
1、尝试导入交互式 shell 类：from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell。
2、调用类方法获取当前实例：shell = InteractiveShell.instance()。
3、检查实例是否已激活且具有 notebook 相关属性：if hasattr(shell, 'config') and 'IPKernelApp' in str(shell.config):。
五、检查 sys.modules 中的 Jupyter 相关模块加载状态
Jupyter 内核启动时会强制加载若干特有模块（如 jupyter_client、ipykernel），这些模块在常规 Python 进程中通常未被导入。
1、导入 sys 模块：import sys。
2、列出已加载模块名称：loaded_modules = list(sys.modules.keys())。
3、检查是否存在 Jupyter 生态典型模块：if any('jupyter_client' in m or 'ipykernel' in m for m in loaded_modules):。
