需借助后期处理与提示词协同控制实现局部渐变亮点：一、提示词引导+高光区域重绘法；二、分层掩膜+多阶段渐变注入法；三、ControlNet边缘导向渐变映射法；四、Latent空间向量插值注入法。
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如果您在 Kandinsky AI 中生成图像后希望为特定区域添加局部渐变亮点，但发现原生界面不支持直接绘制或调整渐变色，则需借助后期处理与提示词协同控制实现。以下是实现该效果的多种可行手法：
一、提示词引导+高光区域重绘法
该方法利用 Kandinsky AI 的文本引导重绘能力，在指定区域内叠加带方向性光感描述的局部提示，驱动模型在重绘阶段自动强化渐变高光表现。
1、在 Kandinsky AI 界面中上传原始图像，并启用「Inpainting」模式。
2、使用画笔工具精确圈选需添加渐变亮点的目标区域（如人物肩部、物体边缘弧面）。
3、在提示词框中输入主提示后，追加局部修饰短语：glowing gradient highlight, soft light transition from gold to white, directional rim lighting, subtle chromatic shift。
4、设置重绘强度为 0.4–0.6，采样步数 ≥30，确保渐变过渡自然而非块状突变。
5、提交生成，重复微调提示词中的色彩锚点（如将 gold 替换为 cyan 或 rose）以匹配整体色调。
二、分层掩膜+多阶段渐变注入法
该方法通过三次独立生成构建明度-色相-透明度三重渐变结构，模拟专业设计软件中的自由渐变图层叠加逻辑。
1、第一阶段：生成基础高光层——输入提示词 smooth radial highlight overlay, pure white center fading to transparent edge, 128px blur radius，输出仅含柔化光斑的灰度图。
2、第二阶段：生成色相偏移层——相同掩膜区域，提示词改为 hue-shifted gradient ring, cyan-to-magenta linear sweep along curvature, low opacity，输出带色相流动的半透明层。
3、第三阶段：合成控制——将两图导入本地图像编辑器，高光层设为「亮度」混合模式，色相层设为「颜色」混合模式，调整不透明度至 30%–50%。
三、ControlNet 边缘导向渐变映射法
该方法依赖 Kandinsky AI 支持的 ControlNet 插件，将手绘渐变路径图作为控制输入，强制模型沿指定轨迹生成连续色阶变化。
1、在外部软件（如 Photoshop 或 Figma）中绘制一条带宽度渐变的贝塞尔曲线，导出为黑白 PNG（黑=强影响，白=无影响）。
2、进入 Kandinsky AI 的 ControlNet 模式，上传该曲线图并选择「Canny + Depth」双条件联合控制。
3、提示词中明确指定：luminance gradient following path contour, seamless tone progression, micro-textured transition, no hard edges。
4、启用「Guidance Scale」参数至 8.5–9.2，确保路径走向对生成结果产生主导约束。
5、生成后检查路径沿线是否出现连续明度与色相滑动，若存在断裂，返回步骤 1 加宽曲线中心像素值。
四、Latent 空间向量插值注入法
该方法绕过像素级编辑，直接在扩散模型的潜在空间中对目标区域特征向量进行线性插值，实现更符合生成逻辑的渐变融合。
1、使用 Kandinsky API 提取原始图像的 latent code（需开启 advanced output mode）。
2、定位待增强区域对应的空间坐标范围（例如 x∈[0.3,0.5], y∈[0.6,0.8]），提取该区块 latent patch。
3、构造两个目标 latent 向量：A 向量对应冷色高光（blue-white bias），B 向量对应暖色高光（amber-white bias）。
4、沿 A→B 方向执行等距 7 段插值，生成中间 5 个过渡 latent vector。
5、将插值序列反向解码为像素图，叠加至原图对应区域，使用 alpha 渐变蒙版控制融合边界。
