只有对象构造成本高、无状态/可重入、实例可控且重复率高时才考虑缓存；优先用ConcurrentHashMap，避免ThreadLocal伪缓存和WeakHashMap/SoftReference等错误方案。
缓存对象前先确认是否真的需要
Java 中多数场景下 new 对象开销极小，JVM 的 TLAB（Thread Local Allocation Buffer）和逃逸分析已大幅优化短生命周期对象分配。盲目缓存反而引入线程安全、内存泄漏、状态污染等风险。只有满足以下条件时才考虑缓存：
- 对象构造成本高（如含复杂初始化逻辑、IO、反射调用）
- 对象是无状态或明确可重入（如
SimpleDateFormat本身不可缓存，但包装为线程安全的DateTimeFormatter后可复用） - 实例数量可控且重复率高（如固定配置类、枚举包装器）
用 ConcurrentHashMap 实现简单键值缓存
避免手写双重检查锁或误用 static final 单例——那是单例模式，不是缓存。真正按 key 复用对象时，ConcurrentHashMap 是最直接的选择。注意几个关键点：
- key 必须正确实现
equals()和hashCode()，推荐用不可变类型（如String、Integer或自定义record） - 不建议用
computeIfAbsent包裹耗时操作，否则并发下可能多次执行初始化逻辑（JDK 8 的该方法不保证只执行一次） - 若初始化逻辑较重，应配合
AtomicReference或Future防止重复构建
private static final ConcurrentHashMap<String, HeavyObject> CACHE = new ConcurrentHashMap<>();
public HeavyObject getHeavyObject(String key) {
return CACHE.computeIfAbsent(key, k -> {
// ⚠️ 注意：此处仍可能被多个线程同时调用
return new HeavyObject(k);
});
}
慎用 ThreadLocal 做“伪缓存”
ThreadLocal 不是缓存机制，而是线程隔离的变量副本。常见误用是把它当对象池用，比如缓存 StringBuilder 或 JSONWriter。问题在于：
- 线程复用（如 Tomcat 线程池）会导致
ThreadLocal持有对象长期不释放，引发内存泄漏 - 未调用
remove()时，对象会随线程存活而滞留，尤其在使用static ThreadLocal时更危险 - 无法控制总实例数，容易掩盖真实资源瓶颈
如果真要复用，优先选择显式对象池（如 commons-pool2），或直接使用 JDK 自带的无状态工具类（如 DateTimeFormatter 是线程安全的，无需缓存）。
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避免引用已废弃的缓存方案
不要用 WeakHashMap 存储业务对象做“自动清理缓存”，它只对 key 弱引用，value 仍强引用，GC 不会因此回收 value；也不要用 SoftReference 实现 LRU 缓存——JVM 的软引用回收策略与堆压力相关，行为不可控，易导致缓存击穿。真正需要容量限制和淘汰策略时，应使用成熟库：
- Guava Cache：支持
maximumSize、expireAfterWrite、refreshAfterWrite - Caffeine：性能更好，API 兼容 Guava，推荐新项目首选
- Spring Cache 抽象：适合已有 Spring 环境，但底层仍需指定具体实现（如 Caffeine）
缓存最难的从来不是“怎么放进去”，而是“什么时候清掉”和“多线程下怎么不出错”。这两点没想清楚前，new 一个新对象，往往是最稳妥的选择。
