应侧重搜索指数，因其专指用户主动搜索行为，反映真实需求强度；综合指数则含内容量、传播量与搜索量三重加权，体现整体声量。二者统计逻辑、数据源及行为属性根本不同。
如果您在使用巨量算数分析抖音关键词热度时，发现搜索指数与综合指数数值差异明显，且难以判断应侧重参考哪一项指标，则可能是由于二者统计逻辑与行为维度存在本质不同。以下是对此两项核心指标的详细拆解：
一、定义与统计维度差异
搜索指数聚焦用户主动发起的搜索行为，仅反映关键词在抖音站内被用户直接输入检索的热度强度；综合指数则为多维加权结果，覆盖内容生产量、用户观看互动、搜索行为三类数据源，体现该词在平台整体生态中的综合声量。
1、搜索指数由关键词及其关联切词的搜索请求频次加权计算得出，不包含推荐流点击、视频完播、评论转发等被动触达行为。
2、综合指数拆解为三个子分项：内容分（相关视频/图文发布数量）、传播分（推荐流曝光与互动占比）、搜索分（即搜索指数值），三者按固定模型融合生成最终指数。
二、数据来源与行为属性区分
搜索指数对应“主动关注”行为，用户需明确输入关键词或点击“猜你想搜”条目；综合指数则同时捕获主动与被动两种内容接触路径，包括算法推荐、话题聚合页浏览、挑战赛参与等非搜索入口产生的曝光与互动。
1、同一关键词在凌晨时段搜索指数可能骤降，但若其关联视频正被大量推入同城页，综合指数仍维持高位。
2、突发新闻事件中，用户尚未形成稳定搜索词时，相关内容已通过热点榜、话题页快速传播，此时综合指数先行跃升，搜索指数滞后反应。
三、数值表现与归一化机制
两项指数均采用相对值设计，无绝对数值单位，基准值随全平台日均行为总量动态调整；但二者基线锚定不同：搜索指数以全平台当日总搜索请求数为分母标尺，综合指数则以全平台内容声量总和为参照系。
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1、某垂类长尾词“手工银饰錾刻教程”搜索指数可能仅为850，但若其相关视频在非遗类账号矩阵中密集发布且完播率超65%，综合指数可达3200。
2、热搜词“跨年晚会”在12月31日零点前1小时搜索指数飙升至峰值，但因内容发布早于该时段，综合指数曲线呈平缓抬升趋势，峰值出现时间较搜索指数提前6–8小时。
四、人群覆盖范围不同
搜索指数覆盖所有登录及未登录抖音客户端的用户搜索行为，含游客模式下的搜索记录；综合指数剔除纯游客行为，仅纳入设备ID可识别、具备基础行为轨迹的活跃用户数据，因此对真实内容消费力反映更精准。
1、未登录用户在抖音首页搜索框输入关键词产生的请求计入搜索指数，但不参与综合指数计算。
2、同一高校学生群体对“考研政治押题”词的搜索指数在考前一周激增，但若其主要通过群分享链接跳转观看，而非主动搜索，则该行为仅提升传播分，对搜索分无贡献。
五、工具端显示与交互逻辑
在巨量算数官网或小程序关键词详情页中，搜索指数与综合指数以双曲线并列呈现，鼠标悬停可查看各时间点具体数值；点击“搜索指数”旁的问号图标，将弹出“该数值反映用户主动键入或点击该词进行搜索的热度，不含推荐流、话题页等被动曝光行为”的官方说明文本。
1、在“关联分析”模块中，仅搜索指数支持导出“搜索关联词”，即用户搜索本词前后高频共现的其他搜索词。
2、综合指数页面提供“内容分/传播分/搜索分”三栏独立数值，其中搜索分数值与搜索指数完全一致，用于验证两者数据同源性。
