可通过调用语言模型生成合规古诗、对联、歌词，解析诗句隐喻，或微调个人诗词模型，实现古典文学与AI技术融合。
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如果您希望借助人工智能生成诗歌或对联，感受古典文学形式与现代技术的结合，则可通过调用语言模型理解格律、意象与对仗规则后输出符合传统规范的文本。以下是几种具体可操作的体验方式：
一、使用AI工具生成七言绝句
该方法利用大模型对唐诗宋词语料的学习能力，在设定主题与风格约束下自动生成押韵、平仄基本合规的四句诗。模型会识别关键词所对应的意象群，并按起承转合结构组织句子。
1、打开支持中文古诗生成的AI平台（如文心一言、通义万相网页版或本地部署的PoemGen工具）。
2、在输入框中键入提示词，例如：“以‘秋江’为题，写一首七言绝句，要求押平水韵‘阳’部，第三句转写孤舟，末句含禅意”。
3、点击生成按钮，等待约2–5秒，查看输出结果，重点关注第二句与第四句尾字是否同韵、第三句是否出现指定意象。
二、定制春节对联并验证平仄
此方式不仅生成上下联内容，还通过内置规则引擎检查上下联字数相等、词性相对、平仄相反、尾字上仄下平等基础要求，确保输出具备可张贴的实用性。
1、进入具备对联生成功能的小程序（如“对联大师”微信小程序或Kimi对话界面）。
2、输入需求描述，例如：“创作一副兔年春联，上联含‘玉兔’，下联含‘春风’，横批四字，避免使用‘福’‘寿’等高频字”。
3、获取结果后，点击“平仄检测”按钮，观察系统标红位置——若上联第五字为仄声而下联对应位置为平声，则符合“一三五不论，二四六分明”原则。
三、人机协作修改古风歌词
该玩法将AI作为辅助创作者，由用户先提供初稿片段，AI依据《钦定词谱》常见词牌格式（如《蝶恋花》《水调歌头》）补全句式、调整用韵，并保留用户原有意境关键词。
1、在AI写作工具中选择“古风歌词续写”模板。
支持AI生成符合公众号规范的图文，推送至草稿箱；兼容其他技能生成的图文/图片。通过向导扫码授权，支持多账号；无需暴露Secret密钥或配置IP白名单。
2、粘贴已有两句，例如：“月照寒潭影自斜，风来松竹碎琼华”，并在指令中注明：“按《鹧鸪天》格律续写后七句，押《词林正韵》第十部，保持清冷空寂基调”。
3、对比AI输出与原始句的韵脚一致性，确认“华”字所在韵部内其余押韵字（如“纱”“茶”“涯”）是否全部出现在续写行末。
四、用AI解析经典诗句隐喻结构
此方法反向运作，不生成新文本，而是让AI拆解杜甫、李商隐等诗人作品中的多重意象嵌套关系与典故映射路径，帮助用户理解为何“沧海月明珠有泪”能同时承载身世悲慨与神话原型。
1、在支持长文本分析的AI界面（如GLM-4网页端）中粘贴完整诗句及作者信息。
2、发送提问：“逐字标注‘相见时难别亦难’中每个‘难’字的读音、词性、语法功能及情感指向差异，并说明李商隐在此处重复用字的修辞目的”。
3、查看AI返回的分层解析，注意其是否区分出第一个“难”为名词性困难，第二个“难”为形容词性艰难，并指出叠字强化阻滞感的效果。
五、构建个人诗词训练微模型
对于具备基础Python能力的用户，可基于Hugging Face开源的Chinese-CLIP或BERT4Poem权重，在本地计算机上微调一个仅识别用户偏好的小规模模型，使其更倾向生成带有特定地域意象（如“姑苏”“雁门”）或情绪色彩（如“萧散”“郁塞”）的句子。
1、从GitHub下载PoemFineTuner项目代码，安装torch与transformers库。
2、准备200行个人收藏的偏爱诗句文本，保存为poem_corpus.txt，每行一句，不含标点。
3、运行训练脚本时设置参数：--learning_rate 2e-5 --num_train_epochs 3 --output_dir ./my_tang_style，完成后加载./my_tang_style目录下新权重进行推理。
