Python无语法常量，变量动态可变且类型由值决定；常量靠全大写命名约定、模块级定义及工具检查实现，不可变对象不等于常量。
Python中没有语法层面的“常量”概念，所有变量都可重新赋值；但通过命名约定和编程规范，可以清晰地区分哪些变量应被视为常量。
变量：动态、可变、无需声明类型
Python变量本质上是对象的引用，赋值即绑定名称到对象。变量不需要提前声明类型，类型由所赋的值决定，且可在运行时改变。
- 赋值即创建：第一次给名字赋值（如 x = 10）就创建了变量 x，指向整数对象 10
- 类型动态变化：后续可赋不同类型的值（x = "hello"），x 就转而引用字符串对象
- 内存自动管理：当变量不再被引用，对应对象可能被垃圾回收，无需手动释放
常量：靠约定，非强制，靠自律与工具辅助
Python不提供 const 或 final 关键字。所谓“常量”，是开发者约定俗成地用全大写加下划线命名，并在逻辑上保证其值不被修改。
- 命名规范：如 PI = 3.14159、MAX_RETRY = 3、DATABASE_URL = "sqlite:///app.db"
- 模块级惯例：通常把常量集中定义在模块顶层（如 config.py），方便复用和统一管理
- 静态检查支持：工具如 pylint 可检测对全大写变量的意外重新赋值（提示 C0103 或 W0622），增强约束力
进阶做法：模拟不可变常量（谨慎使用）
若需更强的保护，可通过技术手段限制修改，但会增加复杂度，一般项目中不推荐过度使用。
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- 使用 @property + 私有属性：在类中封装，只提供只读访问接口
- 冻结数据类（from dataclasses import dataclass + frozen=True）：适合一组相关常量组成的结构体
- 自定义模块 __setattr__：极少数场景下重写模块级属性设置逻辑（易出错，维护成本高）
关键提醒：别混淆“不可变对象”与“常量”
字符串、元组、数字等是不可变对象（immutable），但这不等于它们是常量——你仍可让变量指向新对象：
- name = "Alice" → 后续 name = "Bob" 是合法的（只是换了个引用）
- t = (1, 2) → t = (3, 4) 也完全没问题；真正不可变的是元组内容，不是变量本身
