str.replace()适用于固定子串的简单替换，速度快且安全；re.sub()适用于基于模式的复杂替换，支持正则表达式匹配、捕获组和条件替换，但需注意转义和性能问题。
Python里做文本替换，str.replace() 和 re.sub() 是最常用的两个工具，但它们适用场景完全不同。选错方法不仅写起来费劲，还容易出错或漏替换。
什么时候用 replace() 就够了
str.replace(old, new) 是纯字符串逐字匹配，不涉及模式、不区分大小写（除非手动处理）、也不支持通配。它快、安全、直观，适合明确知道要换什么、换几次的场景。
- 替换固定子串，比如把所有
"apple"换成"orange" - 只换前 N 次：用
replace(old, new, count=2) - 想保留原始大小写？得自己先判断，
replace不管这个 - 注意：它不会递归替换，
"aaa".replace("aa", "b")结果是"ba"，不是"b"（因为只找一次“aa”，从左到右匹配后跳过已处理位置）
为什么正则替换更灵活但要小心
re.sub(pattern, repl, string) 基于规则匹配，能处理模糊、结构化、带条件的文本。但正则写错一个符号，结果可能完全不对。
- 批量替换同类格式：比如所有邮箱
re.sub(r"\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b", "[EMAIL]", text) - 捕获后动态替换：把
"year: 2023"改成"年份：2023"，可用re.sub(r"year:\s*(\d{4})", r"年份：\1", text) - 忽略大小写替换：
re.sub("hello", "hi", text, flags=re.I) - 性能比
replace低，尤其简单任务硬套正则，反而拖慢代码
常见陷阱与绕过方法
两者混用或误用，容易踩坑。
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replace对特殊字符无感，但正则中.、*、+等有含义——要替换字面量"a.b"，正则得写成r"a\.b"或用re.escape("a.b") -
replace不支持“只在单词边界替换”，比如只想换独立的"cat"，不碰"scatter"——必须用re.sub(r"\bcat\b", ...) - 想同时做多个不同替换？
replace要链式调用（易读但略啰嗦），正则可用函数作为repl参数统一处理 - 中文文本里用正则要注意 Unicode：默认
\w不匹配汉字，要用[\u4e00-\u9fff]或开启re.U标志
一个实用小建议：先想清楚再动手
拿到一段替换需求，先问自己三个问题：
- 要替换的内容是不是完全固定的？是 →
replace优先 - 是否需要“看起来像XX”而不是“就是XX”？比如所有手机号、所有日期格式 → 上正则
- 有没有上下文约束？比如“仅当后面跟冒号时才替换”或“排除注释行” → 正则 +
flags或预处理
不复杂但容易忽略。
