可使用Moises.ai、LALAL.AI、Spleeter Web或Adobe Audition试用版分离人声与伴奏：Moises.ai免费版每月5次、单文件≤5分钟；LALAL.AI免费总时长≤10分钟、单次≤3分钟、输出WAV；Spleeter Web免登录、本地计算；Audition需7天试用，支持AI人声移除。
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如果您希望将一首歌曲中的人声与伴奏快速分离，但缺乏专业音频编辑经验或付费软件，AI驱动的免费在线工具可提供便捷解决方案。以下是几种可直接使用的操作方法：
一、使用Moises.ai免费版
Moises.ai基于深度学习模型，能高精度识别并分离人声、鼓、贝斯、吉他等音轨，其免费账户每月提供5个音频文件的处理额度，单文件时长上限为5分钟。
1、打开浏览器访问 moises.ai 官网，点击右上角“Sign Up”注册邮箱账号。
2、登录后点击“Upload Audio”，选择本地MP3或WAV格式音频文件。
3、在处理类型中勾选“Vocals”和“Instruments”，点击“Process”启动分离。
4、等待进度条完成，页面自动跳转至结果页，点击Download Vocals和Download Instruments分别保存两轨。
二、使用LALAL.AI基础免费模式
LALAL.AI采用多阶段频谱掩码技术，在保持高频细节方面表现突出，免费用户可上传总时长不超过10分钟的音频，单次上传限3分钟以内，输出为无损WAV格式。
1、进入 lalal.ai 网站，无需注册，直接点击“Choose Files”选取音频。
2、在分离选项中选择“Vocal & Instrumental (Full Mix)”模式。
3、点击“Start Processing”，系统显示预估耗时（通常为上传时长的1.5倍）。
4、处理完成后，页面列出两个下载按钮，务必点击Vocals (WAV)和Instrumental (WAV)分别获取。
使用 Azure AI 项目 Python SDK (azure-ai-projects) 构建 AI 应用。适用于处理 Foundry 项目客户端、使用 PromptAgentDefinition 创建版本化代理、运行评估、管理连接/部署/数据集/索引，或使用 OpenAI 兼容客户端。这是高级 Foundry SDK - 如需低级代理操作，请使用 azure-ai-agents-python 技能。
三、使用Spleeter Web（开源方案）
Spleeter由Deezer开发，核心模型开源，部分第三方网站封装为免安装网页版，支持本地计算或轻量云端处理，不强制登录，全程离线运行（取决于具体站点实现）。
1、搜索关键词“Spleeter Web online”，选择域名不含广告弹窗且标注“Client-side processing”的站点。
2、拖入音频文件，确认界面显示“Stem separation: Vocals + Accompaniment”已默认启用。
3、点击“Separate”后，浏览器标签页底部状态栏出现“Processing with WebAssembly”提示。
4、完成提示出现后，点击Download vocals.wav和Download accompaniment.wav。
四、使用Adobe Audition内置AI功能（需试用）
Adobe Audition 2023及以上版本集成“Remove Vocals”AI模块，虽非完全免费，但提供7天全功能试用，适合对音质一致性要求较高的临时需求。
1、下载Creative Cloud桌面应用，登录后安装Audition最新版。
2、启动软件，导入音频至多轨会话，右键音频剪辑选择“Edit in Waveform Editor”。
3、顶部菜单栏选择“Effects > Stereo Imagery > Remove Vocals”，勾选“Enable AI-powered vocal removal”。
4、点击“Apply”，处理完毕后导出时选择File > Export > File > WAV (Microsoft) 24-bit以保留动态范围。
