Python的int类型不固定字节，最小24字节（如0），小整数通常28字节，数值增大则字节数增加，因其是支持任意精度的对象，含对象头和动态分配的数值存储区。

Python 的 int 类型不固定占几个字节，它**动态变化**——最小 24 字节，常见小整数（如 1、10、100）占 28 字节，数值越大占用越多。

为什么不是固定大小？

Python 的 int 是对象，不是 C 那样的原始类型。每个 int 对象包含：

• 对象头（类型指针、引用计数等），约 24 字节（64 位 CPython 中）
• 实际数值存储区（ob_digit 数组），按需分配
• 小整数（如 0）可能被特殊优化，所以 sys.getsizeof(0) 返回 24，而 1 开始就变成 28

怎么查具体占多少字节？

用 sys.getsizeof() 最准确：

import sys
print(sys.getsizeof(0))    # 通常 24
print(sys.getsizeof(1))    # 通常 28
print(sys.getsizeof(2**30)) # 通常 32
print(sys.getsizeof(2**100)) # 40 或更大

注意：这个值是 CPython 实现的实测结果，不同版本或解释器（如 PyPy）可能略有差异。

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和 C/Java 的 int 有啥区别？

关键不在“字节”，而在设计目标：

• C 的 int 通常是 4 字节（32 位），范围固定（约 -21 亿 ~ +21 亿）
• Java 的 int 固定 4 字节，long 固定 8 字节
• Python 的 int 默认支持任意精度——1000 位数字也能算，只是多占内存

小整数缓存会影响大小吗？

会，但只影响对象复用，不影响单个对象的内存布局：

• [-5, 256] 范围内的小整数在启动时预创建并复用（即 a = 10; b = 10 时 a is b 为 True）
• 但它们的 sys.getsizeof() 仍和其他小整数一致（比如都是 28 字节），缓存不减少单个对象体积