本文介绍如何使用 goroutine 和 sync.waitgroup 替代错误的通道切片方案，安全、简洁地实现整数切片的并发计算（如 `double` 函数），避免闭包变量捕获和索引越界问题，并确保结果顺序与输入一致。
在 Go 中实现切片元素的并发处理时，核心目标是：每个元素独立启动 goroutine 执行耗时操作（如 double(i)），所有 goroutine 并行运行，主协程等待全部完成后再统一返回有序结果。原代码中尝试用 []chan int 存储通道并手动索引赋值，但存在两个关键错误：
- 切片未初始化即索引访问：var chans []chan int 声明的是 nil 切片，长度为 0，直接执行 chans[i] = ... 必然 panic；
- 闭包变量捕获陷阱：for 循环中启动的匿名函数若直接引用循环变量 counter 和 number，由于 goroutine 启动异步且循环快速结束，所有 goroutine 实际共享同一组变量快照，导致数据竞争与错误索引（如全部写入 outArr[len(arr)-1]）。
✅ 正确解法是：预分配结果切片 + sync.WaitGroup 同步 + 显式传参避免闭包捕获。以下是优化后的完整实现：
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package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
func double(i int) int {
result := 2 * i
fmt.Printf("double(%d) = %d\n", i, result)
time.Sleep(500 * time.Millisecond) // 更清晰的写法
return result
}
func notParallel(arr []int) []int {
outArr := make([]int, 0, len(arr))
for _, i := range arr {
outArr = append(outArr, double(i))
}
return outArr
}
func parallel(arr []int) []int {
n := len(arr)
outArr := make([]int, n) // 预分配，保证顺序和容量
var wg sync.WaitGroup
for i, num := range arr {
wg.Add(1)
// 显式将 i 和 num 作为参数传入 goroutine，避免闭包捕获
go func(index int, value int) {
defer wg.Done()
outArr[index] = double(value)
}(i, num)
}
wg.Wait() // 阻塞直到所有 goroutine 完成
return outArr
}
func main() {
arr := []int{7, 8, 9}
fmt.Println("串行执行:")
fmt.Printf("结果: %v\n", notParallel(arr))
fmt.Println("\n并发执行:")
fmt.Printf("结果: %v\n", parallel(arr))
}? 关键要点说明：
- 无需通道切片：本场景只需收集确定数量的结果且顺序固定，直接写入预分配切片比管理多个通道更高效、简洁；
- sync.WaitGroup 是同步基石：Add() 标记任务数，Done() 在每个 goroutine 结束时调用，Wait() 阻塞主协程直至全部完成；
- 闭包参数传递是必须实践：go func(i, v int) { ... }(i, num) 确保每个 goroutine 拥有自己独立的索引和值副本；
- 预分配切片提升性能与安全性：make([]int, len(arr)) 避免 append 的动态扩容，同时保证 outArr[i] 索引合法；
- 注意 double 的副作用：fmt.Println 在并发下输出可能乱序（因 goroutine 调度不确定性），但最终返回的 outArr 顺序严格与输入一致。
? 扩展建议：若需处理不确定数量或流式数据，或需错误传播、超时控制，则应选用带缓冲的通道（如 chan Result）配合 select 和 context，但对固定切片的映射类操作，WaitGroup + 预分配切片 是最轻量、最直观的并发模式。
