Java中用Map实现简单缓存的核心是使用ConcurrentHashMap存储键值对，并添加过期控制（如TTL时间戳校验）和容量限制（如LinkedHashMap+LRU），适用于低并发、非关键业务场景。
Java中用Map实现简单缓存，核心是利用HashMap或ConcurrentHashMap存储键值对，并辅以过期控制、容量限制等策略。它轻量、易理解，适合低并发、非关键业务场景，比如配置项缓存、静态数据临时存储。
基础缓存结构：用ConcurrentHashMap保证线程安全
多线程环境下直接用HashMap会有并发问题，推荐使用ConcurrentHashMap——它天然支持高并发读、安全的写操作，无需额外同步。
- 声明方式：private final Map<String, CacheEntry> cache = new ConcurrentHashMap<>();
- CacheEntry可封装value、创建时间、有效期（如long expireAt），便于后续判断是否过期
- putIfAbsent()、computeIfAbsent()等方法能减少竞态，提升效率
添加过期机制：时间驱动的简易TTL控制
不依赖第三方库时，可通过记录“过期时间戳”实现TTL（Time-To-Live）。每次get前检查是否过期，过期则移除并返回null。
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- 写入时计算过期时间：long expireAt = System.currentTimeMillis() + 5 * 60 * 1000; // 5分钟
- 读取时校验：if (entry.expireAt < System.currentTimeMillis()) { cache.remove(key); return null; }
- 注意：这种被动清理不会自动回收内存，大量过期数据堆积时建议配合定时清理线程（如ScheduledExecutorService）
限制缓存大小：LRU淘汰策略的轻量实现
当内存敏感或需防止无限增长时，可用LinkedHashMap按访问顺序维护条目，并重写removeEldestEntry()实现LRU。
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- 构造时启用访问顺序：new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true)
- 覆盖方法：protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return size() > MAX_SIZE; }
- 注意：LinkedHashMap不是线程安全的，若需并发支持，应加锁或改用ConcurrentLinkedQueue+手动管理，或选用Caffeine等成熟方案
封装成工具类：提供简洁API
把缓存逻辑封装为GenericCache类，对外暴露put(key, value, ttlSeconds)和get(key)方法，隐藏内部细节，提升复用性与可测性。
- 构造时指定最大容量和默认TTL，支持运行时动态调整（谨慎使用）
- get方法内完成过期判断、自动驱逐、返回包装结果（如Optional）
- 可增加clear()、size()、stats()等辅助方法，方便监控与调试
