Sublime Text 无法原生支持 Jupyter Notebook 的交互式功能，但可通过 SublimeREPL 或 IPython 插件调用本地内核实现代码块执行、会话保持和基础绘图；不支持 .ipynb 文件解析、单元格操作、Markdown 混排及富文本输出。
Sublime Text 本身不能像 Jupyter Notebook 那样原生支持交互式代码块运行（比如逐单元格执行、内嵌图表、Markdown 与代码混排等），但通过插件和配置，可以实现部分类似功能，尤其是针对 Python 的交互式执行。
IPython 插件能做什么？
Sublime Text 上的 SublimeREPL 或 IPython Notebook（已停更）等插件，可以让 Sublime 调用本地 IPython 内核，在面板中执行选中代码或整个文件，输出结果实时显示——这接近“运行代码块”的体验，但不是真正的 notebook 界面。
- 支持 Ctrl+Enter（或自定义快捷键）发送当前行/选中代码到 IPython 控制台
- 可保留会话状态（变量、导入、函数定义持续有效）
- 支持基础绘图（如 matplotlib）在弹出窗口或内联显示（需额外配置）
- 不支持 Markdown 单元格、富文本输出、交互小部件（widgets）等 Jupyter 特性
实际使用中的关键限制
Sublime 没有 notebook 文件格式（.ipynb）的原生解析和渲染能力。即使安装了 IPython Notebook 插件（如 old-jupyter-sublime 插件），也只是提供语法高亮和简单预览，无法真正执行或保存 .ipynb 文件。
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- 不能直接打开、编辑并运行 .ipynb 文件（需用 Jupyter Lab/Notebook 打开）
- 没有单元格概念：没有“Code / Markdown”切换，也没有 Shift+Enter 运行当前单元格的逻辑
- 输出不可编辑、不可折叠、不支持 LaTeX 渲染（除非额外配 MathJax + HTML 导出）
更实用的替代方案
如果目标是“在轻量编辑器中快速试代码”，推荐组合使用：
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- Sublime + SublimeREPL + IPython：适合写脚本时临时调试片段，效率高
- Jupyter Lab：界面现代，支持插件扩展（如 jupyterlab-sublime），可同时打开 .py 和 .ipynb
- VS Code + Python/Jupyter 扩展：支持原生 notebook 编辑、代码块执行、变量查看、断点调试，体验最接近又兼顾编辑器功能
基本上就这些。Sublime 是极简编辑器，不是交互式计算环境。它能“调用 IPython 执行代码”，但不是“运行 notebook”。需要 notebook 体验，还是得回到 Jupyter 或 VS Code。
