本文介绍如何利用 lodash 的链式操作（或原生 javascript）将形如 `[{ nodes: [...] }, ...]` 的嵌套结构，高效转换为仅包含 `nodes` 数组的二维数组，适用于 graphql 响应数据的标准化处理。

要将原始嵌套结构（外层数组包含多个子数组，每个子数组由 { nodes: [...] } 对象组成）转换为目标结构（外层数组不变，每个子数组内直接存放 nodes 数组），关键在于保留外层数组结构，仅对每一层子数组执行“提取 .nodes 字段”操作。

由于 flatMap 会扁平化层级（例如 flatMap('ciVariables.nodes') 会导致所有 nodes 被压入同一级），它不适用于维持二维结构的场景。此时应选用 map —— 它能精准控制每一层的映射逻辑。

✅ 正确做法是：对外层数组调用 .map()，再对每个子数组内部再次 .map() 提取 nodes 属性：

Blender Geometry Nodes Script Generator

生成Blender Python (bpy)脚本，该脚本使用node_groups API和GeometryNodeTree接口程序化地创建几何节点修改器树，用于参数化3D资产生成。

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const result = _.chain(resp.data.data.projects.nodes)
  .map(subArray => _.map(subArray, 'nodes')) // 第二层：对每个 { nodes: [...] } 取 nodes
  .value();

该链式写法等价于原生双层 map：

const result = resp.data.data.projects.nodes.map(arr =>
  arr.map(item => item.nodes)
);

⚠️ 注意事项：

• 避免使用 flatMap('ciVariables.nodes') 或 flatMap('nodes')：它们会将所有 nodes 合并为一维数组，破坏原有分组逻辑；
• 若源数据中某些对象可能缺失 nodes 字段，建议添加安全访问：_.map(subArray, item => _.get(item, 'nodes', []))；
• 若需兼容空值或非对象项，可结合 _.filter 或 _.compact 进一步清洗。

总结：当目标是结构保持 + 深度字段提取时，优先选择嵌套 map；而 flatMap 仅适用于明确需要降维合并的场景。本例中，双层 map（或 Lodash 链式 .map().map()）是最简洁、可读性最强且语义最准确的解决方案。