Dapper不解析FOR JSON PATH结果，仅原样读取SQL Server生成的JSON字符串；应使用string类型接收，避免二次序列化，空集合需用ISNULL或COALESCE转为"[]"，大数据量宜流式读取。
Dapper本身不直接解析或处理SQL Server的FOR JSON PATH结果，但它能高效地将这类查询返回的JSON字符串作为普通字段读取——关键在于让SQL Server生成JSON，Dapper只负责“原样拿回来”，不额外序列化，避免双重JSON化或性能浪费。
明确职责分工：SQL Server做JSON生成，Dapper做轻量映射
SQL Server 2016+ 支持FOR JSON PATH，可直接在查询中把结果集转成JSON字符串。Dapper只需用string或SqlDbType.NVarChar类型接收该列，无需引用Newtonsoft.Json或System.Text.Json去再序列化。
- ✅ 正确做法：查询返回
SELECT Name, (SELECT Id, Title FROM Posts WHERE UserId = U.Id FOR JSON PATH) AS PostsJson FROM Users U，映射到class User { public string Name { get; set; } public string PostsJson { get; set; } } - ❌ 错误做法：用Dapper查出对象列表后再用
JsonSerializer.Serialize()转JSON——这绕过了SQL Server的优化，还多一次内存分配和序列化开销
注意NULL和空集合的JSON表现
FOR JSON PATH默认对空子查询返回NULL（不是[]），若需空数组，得显式处理：
Miller (mlr) 是一个命令行工具，用于查询、整形和重新格式化名称索引数据，如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。
- 用
ISNULL((SELECT ... FOR JSON PATH), '[]')确保返回字符串"[]" - 或用
COALESCE((SELECT ... FOR JSON PATH), '[]') - Dapper读到的就是标准JSON字符串，后续可用
JsonDocument.Parse()或JsonSerializer.Deserialize<T>()按需解析
大结果集场景：流式读取 + 避免全量加载
若FOR JSON PATH生成的JSON很大（如导出报表），别用Query<T>()一次性加载全部。改用QueryMultiple()或ExecuteReader()配合SqlDataReader.GetFieldValue<string>(index)，逐行读取JSON字符串，再流式写入响应或文件。
- 减少内存峰值，尤其适合Web API返回大型JSON文档
- Dapper的
QueryFirstAsync<string>()也适用——只取首行JSON字段，不构建对象列表
与Dapper.Extensions或Dapper.Contrib无关
FOR JSON PATH是纯SQL能力，不依赖任何Dapper扩展库。不需要引入DapperExtensions或Dapper.Contrib，也不需要配置JsonConverter。保持Dapper轻量本质：它就是IDbConnection的扩展，只管执行SQL、读取结果。
基本上就这些。核心就一条：让SQL Server吐JSON，Dapper当管道，不加工、不拦截、不重造轮子。
