StarkNet采用状态差异（State diffs）模型，仅发布存储槽变更数据并用zk-STARK压缩证明；zkSync则基于EVM执行轨迹生成zk-SNARK，需发布完整calldata与状态根，同步时依赖重放或快照。
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一、状态差异的底层机制差异
StarkNet采用State diffs模型，仅在链上提交状态变更前后的差异数据，而非完整状态快照。该机制依赖Cairo语言执行环境生成紧凑的状态跃迁证明，验证者只需校验差异有效性即可完成状态同步。
1、StarkNet节点在区块生成时计算合约存储槽（storage slot）的变更集合。
2、将变更映射为Merkle-Patricia trie中受影响的分支路径与叶节点值。
3、通过zk-STARK证明压缩该差异集，并将proof与diff数据共同发布至以太坊L1。
4、全节点接收后直接应用diff更新本地state trie，无需重放全部交易。
二、zkSync的执行输出处理方式
zkSync Era当前使用基于EVM兼容的执行轨迹建模，其证明系统聚焦于交易输入与执行结果的一致性验证，而非显式构造状态差异结构。它将每笔交易的完整执行上下文纳入电路约束，最终生成包含输入、输出及中间状态哈希的zk-SNARK证明。
1、zkSync sequencer对每笔交易执行完整EVM模拟，捕获所有内存、堆栈与存储读写序列。
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2、将执行轨迹编码为R1CS电路变量，强制约束输入与输出满足EVM语义规则。
3、证明生成器输出单个SNARK，其中包含初始状态根、最终状态根及交易数据哈希。
4、验证者需比对L1上记录的旧状态根与证明中声明的新状态根是否匹配。
三、链上数据发布粒度对比
StarkNet在L1发布的数据包严格限定为状态差异本身，不含原始交易输入或执行日志；zkSync则必须发布交易calldata及状态根变更，以支撑EVM兼容性验证逻辑。这种设计导致两者在EIP-4844 blob空间占用上呈现显著分化。
1、StarkNet每个区块仅发布受修改的存储键值对数量×平均键长的数据量。
2、zkSync需为每笔交易保留完整calldata + witness数据 + 状态根哈希，即使多次写入同一slot也重复计费。
3、在高频小额转账场景下，StarkNet的blob体积可比zkSync低约40%–60%。
四、状态同步路径的实现分歧
StarkNet全节点可通过diff直接patch本地trie，跳过交易重放；zkSync节点必须加载证明中的状态根并执行轻客户端同步协议，依赖可信快照或历史归档节点提供中间状态。
1、StarkNet Pathfinder节点接收到新区块后，调用apply_state_diff()函数注入变更。
2、zkSync Era节点需先下载对应区块的full state dump或增量checkpoint，再校验SNARK绑定的根一致性。
3、当发生L1重组时，StarkNet仅需回滚已应用的diff集合；zkSync需回退至前一个有效状态根并重新同步后续证明链。
