Impermanent Loss Calculator是量化无常损失的工具，支持初始参数输入、价格变动模拟、历史数据可视化及自定义价格函数建模。
“Impermanent Loss Calculator”是流动性提供者用于量化无常损失影响的专用工具。它基于代币价格变动与资金池比例关系进行实时模拟。
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一、输入初始资产配比与价格参数
该方法通过设定起始价格和预期价格变化区间，计算LP头寸在不同价格下的价值偏离程度。用户需准确填写两种代币的初始数量及各自起始价格。
1、在计算器首页找到“Initial Token A Amount”输入框，填入你计划投入的Token A数量。
2、在“Initial Token B Amount”栏中输入对应Token B的数量，确保满足恒定乘积公式x×y=k的初始状态。
3、分别在“Initial Price of Token A (in Token B)”和“Initial Price of Token B (in Token A)”中填入双向兑换汇率。
二、设定目标价格变动比例
此步骤用于模拟市场波动对LP仓位的实际冲击，系统将依据价格偏移幅度自动推导无常损失率。支持绝对价格或相对百分比两种输入模式。
在 Java 中初始化和管理阿里云 SDK客户端。包括单例模式、线程安全、endpoint 与 region 配置、VPC 终端节点、同步与异步等。
1、勾选“Use Price Change %”选项启用相对变动模式。
2、在“Price Change %”字段中输入Token A相对于Token B的价格变动值，例如输入+25%表示上涨四分之一。
3、点击“Calculate IL”按钮触发运算，页面即时显示损失百分比与等价Token B数值。
三、切换交易对并加载历史价格曲线
部分高级计算器支持调取链上历史价格数据，以可视化方式呈现不同时间段内的无常损失分布特征，辅助判断策略稳健性。
1、在“Select Pair”下拉菜单中选择目标交易对，如ETH/USDC或SOL/BNB。
2、点击“Load Historical Data”按钮，等待图表区域渲染出过去7日价格轨迹线。
3、将鼠标悬停于曲线上任一节点，查看该时刻对应的无常损失估值与池内流动性占比。
四、导入自定义价格函数表达式
适用于熟悉数学建模的用户，可通过编写简单函数描述非线性价格路径，从而覆盖抛物线型、阶梯型等复杂行情假设场景。
1、展开“Advanced Mode”面板，定位到“Custom Price Function”文本域。
2、输入合法JavaScript表达式，例如return 1.05 ** t;表示每单位时间增长5%。
3、设置变量t的取值范围为0至100，在下方“Simulate Steps”中填入50以划分精度。
