Python操作数据库需遵循DB-API规范，核心是连接管理、SQL执行、参数化查询和事务控制；SQLite用?占位符，MySQL/PostgreSQL用%s，均须防SQL注入并合理提交事务。
Python操作数据库的核心是统一的DB-API规范，不同数据库只需切换驱动和连接参数，代码结构基本一致。重点在于理解连接管理、SQL执行、参数化查询和事务控制这四个环节。
SQLite：内置轻量级数据库，适合本地开发与小型应用
Python自带sqlite3模块，无需额外安装。适合原型开发、桌面工具或嵌入式场景。
- 用sqlite3.connect("app.db")创建或打开数据库文件，路径不存在时自动新建
- 务必使用?占位符进行参数化查询，避免SQL注入，例如：cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("张三", 25))
- 增删改操作后必须调用conn.commit()，否则数据不保存；查询则不需要
- 用conn.close()或上下文管理器（with语句）确保连接释放
MySQL：需安装驱动，适合中大型Web应用
推荐使用PyMySQL（纯Python）或mysql-connector-python（官方驱动），安装命令：pip install PyMySQL。
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- 连接参数包括host、port、user、password、database等，端口默认3306
- MySQL使用%s作为参数占位符（不是问号），例如：cursor.execute("SELECT * FROM posts WHERE status = %s", ("published",))
- 支持autocommit模式（autocommit=True），但建议显式控制commit/rollback以保障数据一致性
- 注意字符集设置，连接时加上charset='utf8mb4'，避免中文乱码或emoji存储失败
PostgreSQL：功能完备，适合高并发与复杂业务场景
主流驱动是psycopg2（性能好，C扩展）或psycopg2-binary（方便安装），命令：pip install psycopg2-binary。
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- 连接字符串常用格式：postgresql://user:password@localhost:5432/mydb，也可用字典参数传入
- 同样使用%s占位符，但注意元组单元素需加逗号：cursor.execute("SELECT * FROM logs WHERE level = %s", ("ERROR",))
- 支持高级特性如JSON字段操作、数组类型、全文检索，可通过cursor.execute()直接执行原生SQL调用
- 长连接建议配合连接池（如psycopg2.pool.SimpleConnectionPool）提升Web服务性能
通用最佳实践：让数据库操作更安全、可维护
无论用哪种数据库，以下习惯能显著降低出错概率：
- 始终用try...except捕获DatabaseError及其子类，而不是裸写except:
- 查询结果优先用cursor.fetchall()或cursor.fetchone()，避免直接遍历未fetch的cursor（部分驱动不支持）
- 敏感操作（如DROP、DELETE无WHERE）建议先用cursor.execute("EXPLAIN ...")预估影响行数
- 批量插入用executemany()代替循环execute，效率提升明显
