智谱AI提供五种文本生成方式：一、网页/APP交互式生成；二、API调用AutoGLM；三、简数采集器批量生成；四、飞书/钉钉嵌入AI流程；五、本地部署Open-AutoGLM离线生成。
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如果您希望利用智谱AI快速生成高质量文本内容，但尚未掌握其操作路径与关键配置，则可能是由于未正确设置API密钥、未选用适配模型或提示词结构不清晰所致。以下是实现稳定高效文本生成的多种使用方法：
一、网页端/APP直接交互式生成
该方式无需编程基础，适用于日常文案、摘要、创意写作等轻量级任务，依赖智谱清言前端内置的GLM-4系列模型实时响应。
1、打开智谱清言官网或启动手机App，完成手机号或微信登录。
2、在对话框中输入明确指令，例如：“撰写一段500字以内、面向Z世代的咖啡品牌小红书种草文案，突出‘0糖冷萃’和‘便携铝罐’两个卖点”。
3、点击发送后等待2–4秒，AI将返回结构完整、带emoji与场景化表达的文本结果。
4、如需调整风格，可追加指令如：“改为更专业冷静的财经媒体口吻，去掉所有表情符号”，系统将基于上下文重生成。
二、通过API调用AutoGLM服务
该方式适用于开发者集成至自有系统，支持高并发、参数可控、响应可定制，需使用有效API密钥并构造标准HTTP请求。
1、登录智谱AI开放平台，进入【API密钥】页面，点击“创建新密钥”，复制生成的密钥值。
2、安装requests库（若未安装）：pip install requests。
3、编写Python脚本，替换YOUR_API_KEY与prompt内容：
import requests
url = "https://open-api.zhipu.ai/v1/auto-glm"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"prompt": "请为国产新能源汽车品牌撰写一句15字以内的Slogan，强调智能驾驶与安全可靠",
"max_tokens": 64,
"temperature": 0.5,
"top_p": 0.9
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
print(response.json()["choices"][0]["text"].strip())
三、使用简数采集器+智谱AI插件批量生成
该方式面向运营、新媒体或电商人员，支持关键词驱动的多篇同主题文章批量产出，无需写代码，全部在可视化界面完成。
1、在简数采集器中新建项目，导入含关键词的Excel表格（如A列填写“冬季保湿面霜”“敏感肌适用”“国货平价”）。
2、进入【AI处理】模块，选择目标字段，点击【添加AI处理规则】。
Excel/WPS 公式大师。用大白话描述需求，直接给出可用的公式、函数组合和数据处理方案，并解释每一段的作用。当用户提到"Excel 公式"、"表格函数"、"VLOOKUP 怎么用"、"XLOOKUP"、"LET"、"LAMBDA"、"动态数组"、"这个公式报错了"、"#N/A"、"#REF!"、"
3、在Prompt输入框中填写结构化指令：“生成一篇800字公众号推文，标题吸睛，包含3个真实使用场景，结尾带行动号召，语气亲切有温度”。
4、模型选择GLM-4-Flash（免费），设置单次生成字数为800，点击【批量执行】。
5、生成结果自动存入新字段，支持一键导出至WordPress、PbootCMS等主流建站系统。
四、在飞书/钉钉等办公平台嵌入AI生成流程
该方式适用于企业内部标准化内容生产，结合飞书多维表格与AI插件，实现“海报→宣语→文案→视频脚本”链路自动化。
1、在飞书多维表格中上传活动海报图片至“素材”列。
2、新增“宣语”列，配置AI插件：选择模型为glm-4v，Prompt设为：“根据海报内容提炼一句小红书风格宣传语，删除时间信息，品牌名统一为‘智谱AI’，限45字内”。
3、再新增“文案”列，调用AutoGLM插件，Prompt设为：“基于宣语扩展成300字活动介绍文案，分三段：痛点引入、解决方案、参与方式，每段首句加粗”。
4、保存后，所有行将自动触发AI生成，结果实时回填至对应单元格。
五、本地部署Open-AutoGLM进行离线文本生成
该方式适用于对数据隐私要求极高、或需定制化微调的机构用户，支持在自有GPU服务器上运行轻量化GLM模型，全程脱离公网传输。
1、确认环境满足：Ubuntu 22.04 + Python 3.10 + CUDA 12.1 + PyTorch 2.1。
2、执行安装命令：pip install openglm-autotune。
3、下载模型权重：git clone https://github.com/zhipu-ai/Open-AutoGLM.git，进入目录后运行：
from openglm import AutoGLMEngine
engine = AutoGLMEngine.from_pretrained("glm-4-flash", device="cuda")
output = engine.generate("请用古文风格写一封邀请函，主题为AI技术沙龙，时间本周六晚七点")
print(output)
